海关数据质量跃迁WCO Python ML 赋能计划
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
世界海关组织报告揭示全球废物贸易严峻形势,强调海关在废物边境管控中的关键作用。报告分析了废物贸易的区域性特征、主要非法贸易对象,并提出加强风险管理、增加资源投入、加强国际合作和科技应用等应对建议,旨在构建全球废物治理新格局。
科特迪瓦在世界海关组织等机构的支持下,正积极推行预裁定制度,以提升贸易透明度、可预测性和通关效率。该制度允许企业在货物进出口前预先获得海关裁定,降低贸易风险。中国企业应关注并利用此制度,提升自身在科特迪瓦市场的竞争力。
世界海关组织(WCO)推出“IPM互联”计划,旨在通过连接全球追踪溯源和认证解决方案,打击假冒商品。该计划利用手持设备扫描和数据对接等技术,实现产品真伪的快速验证,为海关和品牌所有者提供更安全、快速、经济的清关服务。WCO鼓励更多机构加入,共同构建全球打假生态。
韩国海关与世界海关组织签署合作协议,旨在通过韩国海关合作基金,为其他国家海关官员提供高水平培训,分享韩国在贸易便利化方面的经验和最佳实践,并承诺增加对WCO的资金和人力资源投入,协助WCO成员实施相关标准,共同推动全球海关事业的进步。
国际商会(ICC)与世界海关组织(WCO)持续合作,聚焦贸易便利化,探讨原产地核查、过境运输、单一窗口等关键议题,并特别关注中小企业在全球贸易中的地位和作用,共同寻找支持中小企业的最佳实践,旨在构建更加开放、包容、高效的全球贸易体系。
世界海关组织(WCO)职业发展项目旨在培养海关人才,促进国际合作。2011/2012年度项目回顾了其目标、参与者、成果和影响,强调了知识共享、能力提升和贸易便利化的重要性。文章还展望了项目未来发展方向,呼吁共同构建全球海关合作新篇章。
飞行中失控(LOC-I)是航空安全的重要威胁。IATA年度安全报告深入分析LOC-I事故,提供威胁与差错管理(TEM)工具,并提出事故预防建议。通过关注飞机设计、组织管理和环境因素,IATA致力于与业界合作,降低LOC-I风险,提升全球航空安全水平。
埃塞俄比亚海关委员会通过与世界海关组织的合作,提升关员在协调制度(HS)领域的专业能力。文章强调了商品归类的重要性,分享了ECC考察学习的亮点,并为其他发展中国家的海关和企业提供了借鉴和建议,旨在提升贸易竞争力。
世界海关组织助力阿联酋建立预裁决系统,旨在提高贸易透明度和效率,降低企业风险。企业应密切关注政策动态,积极参与咨询,加强合规管理,并充分利用预裁决制度提升竞争力。预裁决制度是全球趋势,未来将更加数字化和智能化。