海关数据质量跃迁WCO Python  ML 赋能计划

海关数据质量跃迁WCO Python ML 赋能计划

世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。

2025年12月30日 关务常识
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马尔代夫海关现代化升级WCO诊断报告助力风险管理与估价优化

马尔代夫海关现代化升级WCO诊断报告助力风险管理与估价优化

世界海关组织(WCO)向马尔代夫海关提交诊断报告,指出其在海关估价、事后稽查和风险管理方面存在提升空间。报告建议马尔代夫海关建立健全风险管理体系,优化估价流程,升级稽查手段。马尔代夫海关署长承诺将根据建议制定行动计划,以提升海关效率和透明度,促进经济发展。

2025年12月30日 关务常识
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优化关税估价体系世界海关组织助力安哥拉海关能力建设

优化关税估价体系世界海关组织助力安哥拉海关能力建设

世界海关组织(WCO)近期援助安哥拉海关,旨在提升其关税估价能力。通过评估基础设施需求、提供风险管理和货后稽查建议,并举办关税估价研讨会,WCO助力安哥拉海关提高税收征管效率、促进合规贸易,并加强对跨国公司的关税估价监管。本次援助体现了国际合作在提升海关管理水平方面的重要作用。

2025年12月30日 关务常识
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世界海关组织助力阿曼海关数据分析能力建设战略规划与能力提升双管齐下

世界海关组织助力阿曼海关数据分析能力建设战略规划与能力提升双管齐下

世界海关组织应阿曼海关请求,举办数据分析研讨会,旨在提升其数据分析能力。通过制定数据动员战略、培养数据分析人才,并建议分阶段实施数据分析项目,加强与外部合作,构建数据文化,助力阿曼海关实现数据驱动转型,提高风险评估、税收征管、贸易便利化等方面的效率。

2026年01月05日 关务常识
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