全球海关组织构建安全高效贸易的蓝图
全球海关组织(WCO)通过制定统一政策,推动商品的安全、高效流通,提升国际贸易便利性。其核心举措包括WCO SAFE框架、修订版京都公约及数据模型等,有效协调海关和其他政府部门的合作,为合法贸易创造良好环境。
全球海关组织(WCO)通过制定统一政策,推动商品的安全、高效流通,提升国际贸易便利性。其核心举措包括WCO SAFE框架、修订版京都公约及数据模型等,有效协调海关和其他政府部门的合作,为合法贸易创造良好环境。
世界海关组织(WCO)秘书长在ICC未来贸易论坛上强调了数据和技术在推动全球贸易数字化转型中的关键作用,并介绍了WCO的相关倡议。他呼吁各方采用WCO数据模型,促进贸易标准的互操作性,并与新加坡海关、国际商会和APEC探讨了合作机会,旨在提升贸易效率、安全性和包容性。
世界海关组织在沙特阿拉伯举办的区域研讨会,聚焦中东与北非地区协调边境管理、单一窗口及WCO数据模型应用。会议强调战略规划、业务流程重组和数据协调的重要性,旨在通过简化流程、提高效率和增强透明度,促进区域跨境贸易便利化与经济发展。
世界海关组织(WCO)为不丹海关举办数据分析与人工智能研讨会,旨在提升其数据驱动决策能力。通过理论学习、实践操作和国际经验分享,不丹海关官员掌握了数据分析和AI在风险管理、欺诈检测等方面的应用,为海关现代化转型奠定基础。
世界海关组织(WCO)为秘鲁海关举办数据分析研讨会,助力其提升贸易便利化水平。研讨会介绍了数据收集、分类、验证的关键技术,强调了数据分析在风险识别、贸易合规性评估等方面的应用。秘鲁海关对此次活动表示赞赏,并与WCO共同探讨了未来合作方向,旨在加强数据分析能力,促进贸易发展。
贝宁海关在瑞典政府支持下,通过WACAM项目成功实施基于能力素质模型的人力资源管理系统。该系统覆盖招聘、培训、绩效评估等关键环节,旨在提升海关整体效能。财政部长对该项目表示支持,并希望推广至税务部门。能力评估试点项目将在科托努机场启动,为贝宁海关的人力资源现代化奠定基础。
世界海关组织在卡塔尔多哈举办首届数据分析区域研讨会,旨在提升中东和北非地区海关的数据分析能力,并探讨数据分析在海关管理中的应用。会议分享了最佳实践,为MENA地区制定数据分析战略奠定基础,以提升海关效率、促进贸易安全和经济发展。
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
世界海关组织(WCO)举办数据分析研讨会,旨在推动数据分析在海关领域的应用,提升海关管理效能。通过数据分析,海关可实现风险管理、贸易合规、通关便利化和税收征管等目标,最终实现数字化转型,构建智慧海关。面临数据质量、安全、人才和技术挑战,海关需积极应对,拥抱数据分析,服务国家经济发展。
乌干达税务局(URA)在世界海关组织(WCO)的协助下,正积极探索数据驱动的海关绩效管理模式。通过优化数据收集与分析、建立绩效评估机制,并进行文化变革与能力建设,URA旨在提升海关运作效率、优化资源配置,从而更好地服务于乌干达的经济发展。这一改革实践为其他发展中国家提供了宝贵的借鉴经验。