中东与北非海关数据分析能力升级世界海关组织多哈研讨会圆满落幕
世界海关组织在卡塔尔多哈举办首届数据分析区域研讨会，旨在提升中东和北非地区海关的数据分析能力，并探讨数据分析在海关管理中的应用。会议分享了最佳实践，为MENA地区制定数据分析战略奠定基础，以提升海关效率、促进贸易安全和经济发展。
告别传统人事管理贝宁海关如何通过能力模型提升效率
贝宁海关在瑞典政府支持下，通过WACAM项目成功实施基于能力素质模型的人力资源管理系统。该系统覆盖招聘、培训、绩效评估等关键环节，旨在提升海关整体效能。财政部长对该项目表示支持，并希望推广至税务部门。能力评估试点项目将在科托努机场启动，为贝宁海关的人力资源现代化奠定基础。
海关数据质量跃迁WCO Python ML 赋能计划
世界海关组织（WCO）推出数据质量E-Learning课程，旨在提升海关官员的数据分析技能，从源头上保障数据质量，从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用，助力海关部门智能化转型，提升风险货物识别和税收预测的准确性。
数据赋能海关WCO力推数据分析打造智慧监管新引擎
世界海关组织（WCO）举办数据分析研讨会，旨在推动数据分析在海关领域的应用，提升海关管理效能。通过数据分析，海关可实现风险管理、贸易合规、通关便利化和税收征管等目标，最终实现数字化转型，构建智慧海关。面临数据质量、安全、人才和技术挑战，海关需积极应对，拥抱数据分析，服务国家经济发展。
乌干达税务改革如何用数据驱动海关绩效提升
乌干达税务局（URA）在世界海关组织（WCO）的协助下，正积极探索数据驱动的海关绩效管理模式。通过优化数据收集与分析、建立绩效评估机制，并进行文化变革与能力建设，URA旨在提升海关运作效率、优化资源配置，从而更好地服务于乌干达的经济发展。这一改革实践为其他发展中国家提供了宝贵的借鉴经验。
世界海关组织助力阿曼海关数据分析能力建设战略规划与能力提升双管齐下
世界海关组织应阿曼海关请求，举办数据分析研讨会，旨在提升其数据分析能力。通过制定数据动员战略、培养数据分析人才，并建议分阶段实施数据分析项目，加强与外部合作，构建数据文化，助力阿曼海关实现数据驱动转型，提高风险评估、税收征管、贸易便利化等方面的效率。
慧眼识物智鉴未来WCO全新AI X光图像分析在线课程重磅发布
世界海关组织（WCO）推出全新在线课程“图像数据分析”，旨在提升海关人员利用AI技术分析X光图像的能力。课程涵盖图像处理、卷积神经网络等内容，通过实战演练，帮助学员掌握AI模型构建，为构建更高效、安全的海关环境贡献力量。
数据赋能世界海关组织助力赞比亚税务局构建数据驱动型组织
世界海关组织（WCO）为赞比亚税务局（ZRA）举办数据分析研讨会，旨在提升其数据分析能力，构建数据驱动型组织。研讨会涵盖数据治理、数据质量、数据仓库优化、Python实战等内容，并分享了乌干达和坦桑尼亚的成功经验。WCO将继续支持成员的数据分析能力建设，共同应对全球贸易挑战。
沙特海关绩效跃升WCO助力打造数据驱动型评估体系
沙特阿拉伯与世界海关组织（WCO）合作，旨在通过构建数据驱动的绩效评估体系，提升海关效率并促进贸易便利化，以支持“沙特2030愿景”。WCO提供的绩效评估机制（PMM）和研讨会，助力沙特海关识别改进领域，并构建专家队伍以促进知识共享和国际合作。
数据分析赋能海关提升监管效能与决策水平
《数据分析实践手册》旨在指导海关等政府部门利用大数据和数据分析提升监管效能和决策水平。手册涵盖大数据应用、数据治理和常用分析工具等方面，助力政府治理能力现代化。