世界海关组织助力阿曼海关数据分析能力建设战略规划与能力提升双管齐下
世界海关组织应阿曼海关请求,举办数据分析研讨会,旨在提升其数据分析能力。通过制定数据动员战略、培养数据分析人才,并建议分阶段实施数据分析项目,加强与外部合作,构建数据文化,助力阿曼海关实现数据驱动转型,提高风险评估、税收征管、贸易便利化等方面的效率。
世界海关组织应阿曼海关请求,举办数据分析研讨会,旨在提升其数据分析能力。通过制定数据动员战略、培养数据分析人才,并建议分阶段实施数据分析项目,加强与外部合作,构建数据文化,助力阿曼海关实现数据驱动转型,提高风险评估、税收征管、贸易便利化等方面的效率。
世界海关组织(WCO)为赞比亚税务局(ZRA)举办数据分析研讨会,旨在提升其数据分析能力,构建数据驱动型组织。研讨会涵盖数据治理、数据质量、数据仓库优化、Python实战等内容,并分享了乌干达和坦桑尼亚的成功经验。WCO将继续支持成员的数据分析能力建设,共同应对全球贸易挑战。
世界海关组织(WCO)推出全新在线课程“图像数据分析”,旨在提升海关人员利用AI技术分析X光图像的能力。课程涵盖图像处理、卷积神经网络等内容,通过实战演练,帮助学员掌握AI模型构建,为构建更高效、安全的海关环境贡献力量。
沙特阿拉伯与世界海关组织(WCO)合作,旨在通过构建数据驱动的绩效评估体系,提升海关效率并促进贸易便利化,以支持“沙特2030愿景”。WCO提供的绩效评估机制(PMM)和研讨会,助力沙特海关识别改进领域,并构建专家队伍以促进知识共享和国际合作。
《数据分析实践手册》旨在指导海关等政府部门利用大数据和数据分析提升监管效能和决策水平。手册涵盖大数据应用、数据治理和常用分析工具等方面,助力政府治理能力现代化。
印尼举办全国数据分析研讨会,旨在提升海关关员数据分析与机器学习技能,优化HS编码归类和海关估价。通过战略研讨与技术实战,助力印尼海关构建数据驱动型组织,提升效率、优化决策、增强风险防控,促进贸易便利化,引领海关智能化变革。
海关代表协会年度大会成功召开,标志着协会重组与现代化进程正式启动,为全球海关合作注入新活力。会议强调了海关专员在国际合作中的关键作用,并展望了数字化、智能化背景下海关合作的未来,旨在共同应对全球挑战,促进全球贸易便利化和安全。
世界海关组织(WCO)为菲律宾海关举办数据分析风险管理研讨会,旨在提升其风险识别和防控能力,助力智能化监管转型。研讨会聚焦数据库管理和数据分析,强调情报驱动的风险管理技术,并分享了荷兰海关的经验。菲律宾海关将探索数据分析工具,加强数据治理,促进数据共享与合作,构建更安全高效的贸易环境。
世界海关组织(WCO)在韩国成均馆大学为WCO奖学金项目学员举办数据分析讲座,内容涵盖数据战略实施、海关数据分析应用及地理空间情报。通过互动交流,WCO代表解答学员疑问,助力提升海关数据分析能力,推动全球贸易安全与便利化。
WCO和UNCTAD协助牙买加海关署实施ASYPM,提升数据分析和通关效率,促进贸易发展。