海关数据质量跃迁WCO Python ML 赋能计划
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
2017年,WCO在老挝开展关税分类能力建设,旨在提升其分类水平、建立预裁定系统并实施HS 2017。通过研讨会、工具应用和专家指导,老挝海关官员能力得到提升,为贸易便利化奠定基础。中国海关的经验也为老挝提供了借鉴。此举是国际合作促进贸易便利化的典范,助力老挝经济发展。
世界海关组织(WCO)支持瓦努阿图海关实施时间释放研究(TRS),旨在识别并解决货物放行瓶颈,提升通关效率。通过TRS,瓦努阿图有望简化流程、优化管理,最终促进贸易便利化,改善营商环境,实现经济可持续发展。
世界海关组织(WCO)正协助布基纳法索建立预裁定机制,旨在提高贸易可预测性、降低合规成本并提升海关效率。通过能力建设研讨会和WACAM项目,WCO助力布基纳法索海关现代化,促进区域贸易发展。该机制的建立将改善贸易环境,促进经济发展,并为其他非洲国家提供借鉴。
世界海关组织(WCO)应东帝汶请求,通过WCO-Norad项目提供技术援助,协助其完成从HS 2012到HS 2017的税则转版。此举旨在提升东帝汶海关的商品归类能力,融入东盟经济共同体,促进贸易便利化和经济发展。项目包括税则评估、差距分析、培训指导和系统升级等,助力东帝汶海关现代化。
在SECO-WCO全球贸易便利化项目支持下,摩尔多瓦海关举办战略规划与绩效评估研讨会,旨在提升战略协同、治理能力和问责机制。通过PESTLE、SWOT分析等工具,与会者制定了战略目标和KPI,WCO将持续提供支持,助力摩尔多瓦海关打造高效贸易新引擎。
马拉维税务局在WCO和Sida-WCO TFCM Programme的支持下,积极构建基于胜任力的人力资源管理系统(CBHRM),旨在通过精准选拔人才、定制化培训、客观绩效评估和优化职业发展,提升组织效能。MRA的实践经验为其他发展中国家的税务机关提供了宝贵的借鉴。
世界海关组织(WCO)在欧盟资助下,为塞内加尔海关提供支持,协助其建立国家预裁定制度。通过诊断评估、行动计划制定等举措,旨在提高塞内加尔贸易便利化水平,降低企业贸易风险,提升通关效率。塞内加尔承诺积极推进该制度建设,WCO将持续提供支持,助力全球贸易繁荣。
世界海关组织(WCO)为格鲁吉亚税务局(GRS)举办价值评估研讨会,提升海关人员在特许权使用费、风险分析、预裁定及转让定价等方面的专业能力。通过聚焦难点、分享《WCO海关估价与转让定价指南》,加强海关与税务部门合作,助力格鲁吉亚税收征管现代化,维护国际贸易秩序。
WCO研究单位通过系统性研究与实证分析,为海关政策制定提供理论支持,推动国际贸易的现代化。每年举办的研究会议促进学术界与实践者的交流,助力政策调整及海关创新,为全球贸易安全与便捷发展奠定基础。