零售业突围生成式AI赋能数据驱动竞争优势
本文探讨了零售商如何利用生成式人工智能（AI）在竞争中保持领先。文章强调了数据质量的重要性，阐述了生成式AI如何解锁数据，并分析了结合AI与消费者数据以赶超行业领导者的方法。通过有效利用AI技术，零售商可以获得更深入的数据洞察力，优化运营，并最终在市场中取得成功。
OAG Metis航班信息领域的颠覆式创新引擎
OAG Metis平台基于Azure和Snowflake，提供全面航班信息和预测数据，赋能航空业创新，支持前瞻性决策。
北美多式联运国内运输能否驱动增长新引擎
北美多式联运市场呈现二元分化，国际运输量下滑，国内运输量稳步增长。国内运输或成未来增长引擎，需关注全球航运线路、卡车运输和司机供应等影响因素。预计2026年运输量前景持平或略有下降。
CH Robinson生成式AI赋能货运全生命周期自动化物流效率跃升
C.H. Robinson利用生成式AI技术，自动化货运生命周期中的关键环节，包括报价、接单、预约和在途跟踪，显著提升物流效率，缩短响应时间，降低运输成本。该技术每天处理数千个事务，为客户提供更快的上市速度和更具竞争力的定价，同时解放员工，专注于更具战略性的工作。
CH Robinson生成式AI赋能货运全生命周期自动化效率提升显著
CHR用生成式AI自动化货运，提速降本。AI应用于报价、订单等环节，处理时间缩短至秒级。核心优势在于数据、专业和客户洞察。
AI时代出海营销赢得媒体重塑品牌信任的GEO战略
AI正重塑信息传播，赢得媒体成为关键。企业需通过GEO策略，优化在生成式AI引擎中的品牌呈现，提升可见性和影响力。PR在构建信任、传递价值方面作用凸显，助力品牌在AI时代赢得市场。
别再被割韭菜揭秘AI搜索优化快排陷阱SEO老司机教你避坑
本文揭示了当前GEO（生成式引擎优化）领域存在的“快排”陷阱，强调了SEO基础的重要性，并建议企业采取合规、长期的运营策略，理性分配营销预算，避免盲目跟风，以实现品牌价值的提升。
多式联运降本增效的供应链优化新引擎
在物流成本高企的背景下，多式联运成为供应链优化的有效途径。通过整合多种运输方式，企业可降低成本、提高效率和可靠性。充分发挥多式联运优势需进行供应链评估、运用信息技术和选择合适的服务商，以实现降本增效的目标。
贸易迷雾下的增长引擎北美多式联运破局之道
北美货运市场面临贸易不确定性和货运量下降的挑战，但内陆多式联运展现出增长潜力。通过优化铁路与公路衔接，拥抱数字化技术，可有效降低成本，提高效率，从而在挑战中抓住机遇，实现可持续增长。
贸易迷雾下的增长引擎国内多式联运如何驱动未来
北美多式联运市场面临国际贸易下行压力，但国内多式联运展现增长潜力。专家Larry Gross指出，通过优化运营、加强合作，国内多式联运有望提升市场份额，成为驱动未来增长的关键引擎。全球航运、卡车运力及贸易政策等外部因素也将影响市场走向。