全球领先的第三方物流服务商C.H. Robinson(CHR)正在通过人工智能技术重塑货运行业。这家企业运用自主研发的生成式AI，将传统依赖邮件往来的繁琐货运流程转变为自动化高速通道，显著提升了物流效率。
AI技术实现货运全流程自动化
CHR的生成式AI系统已覆盖货运生命周期的多个关键环节：
- 邮件报价处理： 每日处理2600份报价请求，平均响应时间仅32秒，服务范围涵盖整车和零担运输
- 订单自动生成： 每天将5500封邮件转化为正式货运订单，平均处理时间90秒
- 智能预约管理： 即使客户通过邮件预约，AI也能在60秒内完成信息提取，日均处理3000次预约，覆盖26000余个地点
- 运输状态监控： 当承运商系统更新异常时，AI自动介入沟通，无需人工干预
效率提升：从小时级到秒级的跨越
该技术的应用带来了显著的效率变革。以邮件招标处理为例，传统人工操作需耗时4小时，而AI系统仅需90秒即可完成。这种效率跃升使客户能够更快获得服务，同时让企业员工专注于更具价值的战略工作。
CHR首席战略与创新官Arun Rajan表示："我们在5月份开始应用这项新技术处理邮件报价请求。短短数月内，我们已开发出新模型来自动化更多运输环节，并实现规模化应用。这对物流行业和全球供应链而言都是重大效率突破。"
"对于需要数百种产品的零售商，或是依赖准时交付3万个不同零件的汽车制造商来说，每次运输节省数小时都至关重要。"
客户获益：效率、成本与服务升级
AI技术的应用为客户带来多维价值：
- 效率提升： 报价、下单、预约和货物跟踪等环节全面加速
- 成本优化： 研究显示，延迟进入现货市场的托运人可能额外支付23%-35%的费用
- 服务升级： 员工可投入更多精力解决复杂问题和优化供应链
核心竞争力：数据、专业与洞察的融合
CHR数字连接总监Megan Orth解释道："我们能够充分利用生成式AI的优势，源于三方面独特资源：行业最大的数据集、专业人员的知识储备，以及对客户需求的深入理解。我们的技术不仅能模仿人类认知，还能执行原本需要人工完成的工作。"
这些AI工具不仅是自动化程序，更是持续学习的智能系统。当遇到超出处理范围的情况时，系统会主动寻求人工干预，确保服务质量。
未来展望：持续创新推动行业发展
C.H. Robinson正引领物流行业的AI变革。通过持续创新和应用生成式AI技术，该公司不仅增强了自身竞争力，也为客户创造了更大价值。未来，该企业有望在AI领域实现更多突破，为全球供应链提供更高效、更智能的解决方案。
专家访谈：深入解读AI战略
问： 是什么促使CHR开发这项专有AI技术？
答： 全球供应链日益复杂，客户期待我们解决严峻挑战并应对频繁的干扰。同时，新运营模式要求我们更快、更精简、更专注。我们持续寻找机会将重复性工作自动化，让员工专注于战略事务。
问： 这项技术开发历时多久？
答： 我们从1月开始扩展首个工具，其他工具同步开发。5-6月陆续推出，现已实现每日为数千客户处理数万次任务。
问： 对托运人客户的主要益处是什么？
答： 提升服务响应速度，实现更具竞争力的定价。传统需要数小时处理的邮件，现在仅需数秒。这不仅加快供应链运转，也直接影响运输成本。研究表明，延迟进入现货市场可能导致23%-35%的额外费用。