Uber FreightAI驱动物流变革的深度解析
Uber Freight通过将AI深度融入其物流平台，实现了从数字化到AI驱动的转型。其AI应用涵盖需求预测、路线优化、资源匹配和风险管理，不仅提升了自身运营效率，更旨在重塑整个物流生态系统，连接货主、承运人和司机，构建更智能、高效和透明的物流网络，预示着AI驱动的物流变革势不可挡。
卡夫亨氏联手微软打造数字化供应链空中交通管制系统
卡夫亨氏与微软合作，利用Azure等技术构建“供应链控制塔”和“数字孪生”工厂，旨在提升供应链可视化水平、应对中断风险，并加速产品上市。此举是卡夫亨氏“Agile@Scale”转型战略的一部分，旨在构建领先的技术生态系统，重塑数字化制造能力，并与消费者和客户共同创新。
动荡中求稳物流管理者如何应对供应链的适应性危机
2023年末物流经理人指数增速放缓，反映物流行业面临“适应性危机”。文章分析了物流管理者面临的“循环困境”与仓库运营的三重挑战，强调构建多元化供应链、数字化转型、弹性库存管理等适应性策略的重要性，并呼吁企业从被动应对转向主动适应，拥抱变化。
数据赋能海关WCO力推数据分析打造智慧监管新引擎
世界海关组织（WCO）举办数据分析研讨会，旨在推动数据分析在海关领域的应用，提升海关管理效能。通过数据分析，海关可实现风险管理、贸易合规、通关便利化和税收征管等目标，最终实现数字化转型，构建智慧海关。面临数据质量、安全、人才和技术挑战，海关需积极应对，拥抱数据分析，服务国家经济发展。
Descartes收购BoxTop赋能中小物流服务商构建更高效的全球供应链
Descartes收购BoxTop旨在赋能中小物流服务商，通过结合BoxTop的货运管理优势与Descartes的全球物流网络，为客户提供更全面的数字化解决方案，提升运营效率、可见性和报关准确性。此次收购是Descartes构建完善物流生态系统战略的重要一步，将加速物流行业的数字化转型。
物流业破局AI赋能需求回暖与风险应对
物流业正经历由AI驱动的数字化转型，旨在提升效率和应对经济波动。尽管面临货运量下降的挑战，市场对未来需求持乐观态度。FreightFriend等公司通过技术创新，助力构建更高效、稳定的物流生态。经济衰退的阴影和供应链中断的风险，要求物流企业加强成本控制、多元化经营和风险管理。
决胜末端自动化效率与人本智慧的物流新平衡
末端物流正经历一场由自动化、智能调度和数字化转型驱动的变革。物流服务商需在技术革新与客户满意度间寻求平衡，构建智能高效的物流体系。人本智慧在复杂问题处理中仍不可或缺。CXT Software等公司通过技术赋能，助力物流企业提升效率、降低成本、优化客户体验。
末端物流的未来自动化效率与人类专长的平衡之道
本文深入探讨了末端物流的未来发展趋势，重点分析了自动化、智能调度和数字化转型在提升效率、降低成本和改善客户体验方面的作用。强调了在追求技术进步的同时，保持人类专长的重要性，并展望了末端物流未来更加智能化、绿色化和个性化的发展方向。
数字化浪潮下的公路货运效率提升与合规挑战并存
公路货运正经历数字化转型，数据、AI和自动化助力降本增效。专家强调整合人员、流程和技术是关键。铁路货运推出Quantum服务，满足客户对速度和稳定性的需求。承运人合规与Transfix网络扩展提升效率。美国公路法案面临资金挑战。物流管理需应对市场波动，拥抱技术创新，实现可持续发展。
未雨绸缪供应链领导者如何为2026年做好准备
面对成本上升、劳动力短缺和贸易环境变化，供应链领导者需为2026年做好准备。文章提出六大关键步骤：加速数字化转型、多元化采购、增强韧性、提升劳动力技能、实践可持续发展、强化数据安全，助力企业构建更具竞争力、效率和可持续性的供应链。