告别无效投入精准优化你的物流配送网络降本增效看得见
本文深入探讨了如何通过优化物流配送网络，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。文章强调了精准定位客户需求、选址策略、增值服务以及优化流程的重要性，并结合案例分析，为企业提供实用的指导。
物流求职攻略精准定位你的职业发展方向
本文聚焦物流与供应链领域的求职资源，强调精准定位职业目标、有效利用专业招聘平台以及拓展人脉资源的重要性。旨在帮助求职者提升求职效率，实现职业发展。
物流困局科技能否破解运输难题第27届年度报告揭示行业真相
第27届年度物流与运输趋势研究报告指出，货运领域仍面临诸多挑战。虽然新技术潜力巨大，但仅靠技术无法解决所有问题。报告强调需结合战略规划、流程优化和人才发展，构建更高效、弹性的货运系统。
中美第一阶段贸易协议挑战与机遇并存的物流供应链新格局
中美第一阶段贸易协议虽已签署，但其对全球物流和供应链的影响远未结束。协议虽承诺中国增购美国商品，但关税依旧存在，采购目标实现面临挑战。企业需密切关注政策动向，评估供应链风险，优化结构，加强技术创新，灵活调整战略，方能在不确定的贸易环境中立于不败之地。
供应链晴雨表制造业和服务业的增长信号为何不一致
ISM最新报告显示，制造业和服务业的供应链增长信号不一致，企业需根据行业特点制定针对性策略。报告提醒企业关注供应链动态变化，及时调整计划，并为企业提供市场趋势参考。
文心一言首秀百度能否借本土化突围ChatGPT
百度正式推出AI产品文心一言，旨在对标ChatGPT。发布会展示了文心一言的五大应用场景和能力，但市场反应平淡。尽管存在技术差距，百度仍希望通过本土化战略抢占国内市场。文心一言面临挑战与机遇，未来发展值得期待。
文心一言 VS ChatGPT中国AI能否逐鹿全球
本文深入对比分析了文心一言与ChatGPT（GPT-4）的优劣势，涵盖用户体验、语言理解、多模态生成及应用场景。文心一言在中文理解和多模态生成方面具优势，GPT-4则在逻辑推理和知识库方面更胜一筹。尽管存在差距，中国AI仍有潜力迎头赶上，并在特定领域实现超越。
通义千问阿里巴巴入局国产大模型格局演变
阿里巴巴发布大型语言模型“通义千问”，标志着其正式加入大模型领域的竞争。文章回顾了BAT在中国互联网发展中的地位，介绍了阿里巴巴在大模型研发和开源方面的进展，并展望了大模型时代的未来发展趋势。
阿里通义千问重磅发布国产大模型实力初探剑指AI新纪元
阿里巴巴发布首个超大规模语言模型“通义千问”，展示了其在自然语言处理领域的强大实力。文章介绍了“通义千问”的技术参数、能力以及自我创作的新闻稿，并尝试与“文心一言”进行初步对比，展望了国产大语言模型的未来发展。
告别人肉搬运仓库机器人如何重塑电商履约
疫情加速电商发展，仓库机器人需求激增。文章解析了仓库机器人的类型、优势及未来发展趋势，强调人机协作的重要性，并指出软件是提升机器人效率的关键。务实创新是机器人应用的核心，旨在解决实际问题，提升客户服务。