智链赋能数据治理与AI驱动供应链决策精准化
供应链决策的精准性依赖于高质量的数据基础。本文探讨了如何通过数据治理、主数据管理和人工智能(AI)技术,构建强大的数据管理战略,提高供应链数据的质量和可用性,从而优化需求预测、库存管理、运输路线和风险预测,最终提升企业的运营效率和竞争优势。
供应链决策的精准性依赖于高质量的数据基础。本文探讨了如何通过数据治理、主数据管理和人工智能(AI)技术,构建强大的数据管理战略,提高供应链数据的质量和可用性,从而优化需求预测、库存管理、运输路线和风险预测,最终提升企业的运营效率和竞争优势。
美国4月现货卡车运力市场量价齐滞,受宏观经济、库存、季节性及政策等多重因素影响,市场“冻结”。干货车、冷藏车运力指数环比下降,平板车略增。合同与现货运价差扩大,预示市场疲软。未来走势受经济环境、关税及夏季运输需求等因素影响,复苏之路仍不明朗。
本文探讨了在货运业效率提升的背景下,DFM(需求流管理)如何超越对单个货运的优化,赋能战略性运输管理。通过整合数据、优化流程和实现自动化,DFM帮助企业优化运输路线、选择承运商、管理库存并预测需求,从而降低成本、提高效率并改善客户满意度。
美国港口拥堵已达“危急”程度,洛杉矶和长滩港尤为严重。疫情冲击、需求激增、供应链中断、集装箱失衡等多重因素叠加导致拥堵加剧,影响波及全球供应链,导致运输成本上升、交货时间延长、库存积压。缓解拥堵需加强基础设施建设、优化运营管理、加强供应链协同,构建更具韧性的供应链。
家乐氏正关闭直营门店配送体系,转向零售商仓储配送模式,旨在降低成本、提高效率,并适应全渠道销售趋势。此举将赋予零售商更大掌控权,优化库存管理,并满足千禧一代的购物需求。行业正加速向数字化、智能化供应链转型。
本文深入解析亚马逊美国直邮的时效问题,详细阐述影响物流时效的地理位置、商品类型、库存情况、运输方式和海关清关等关键因素。同时,对比分析国际快递和国际航空运输两种主流运输方式的优缺点,并提供实用的避坑指南,助力消费者享受更顺畅的跨境购物体验。
彭博分析师 Klaskow 近期分析指出,美国经济衰退风险高企,货运市场已面临衰退。运力退出有望推动市场再平衡,季节性需求旺季将带来机遇。大型企业通过多元化经营增强抗风险能力,零售商库存管理是关键。下半年货运市场或将迎来更趋稳定的发展。
六月ISM报告显示美国制造业温和复苏,PMI指数回升,新订单和生产成为主要驱动力。就业市场技能缺口显现,库存管理谨慎,价格温和上涨。专家认为长期趋势不明朗,外部因素影响大。企业应密切关注市场动态,加大研发投入,提升员工技能,优化供应链管理,积极拓展市场,抓住增长机遇。
美国国际码头工人工会(ILA)与美国海事联盟(USMX)签署六年劳动合同,旨在稳定港口运营,保障工人权益,并促进劳资合作。协议限制自动化应用,强调劳资沟通,应对技术变革带来的挑战,为航运业的健康发展奠定基础。
第20届物流与运输趋势年度研究揭示了物流行业面临的“百慕大三角”难题:燃油成本上升、网络缺乏弹性及内部视野局限。研究分析了运输支出模式的变化,并为企业应对挑战提出了实用建议,包括加强燃油价格风险管理、构建柔性供应链网络、打破内部视野局限等。该研究旨在帮助企业把握机遇,提升竞争力,实现可持续发展。