科技赋能降低全球供应链风险的新策略
全球供应链面临日益复杂的风险挑战,传统管理手段已力不从心。文章探讨了如何利用大数据、人工智能、区块链、物联网等技术,实现供应链风险的早期预警、透明化管理和实时监控。同时强调,技术应用需与完善的风险管理体系、紧密的供应商合作以及灵活的应急预案相结合,方能有效提升供应链的韧性。
全球供应链面临日益复杂的风险挑战,传统管理手段已力不从心。文章探讨了如何利用大数据、人工智能、区块链、物联网等技术,实现供应链风险的早期预警、透明化管理和实时监控。同时强调,技术应用需与完善的风险管理体系、紧密的供应商合作以及灵活的应急预案相结合,方能有效提升供应链的韧性。
土库曼斯坦举办WCO协调制度(HS)国家研讨会,旨在通过国际合作和能力建设,提升关税分类的准确性和效率,促进贸易便利化和合规。研讨会内容涵盖HS基础知识、特定商品分类、预裁定指导等,并提出智能化分类、大数据分析、风险管理等未来发展方向,助力土库曼斯坦构建更高效、更智能的关税体系。
世界海关组织(WCO)为赞比亚税务局(ZRA)举办数据分析研讨会,旨在提升其数据分析能力,构建数据驱动型组织。研讨会涵盖数据治理、数据质量、数据仓库优化、Python实战等内容,并分享了乌干达和坦桑尼亚的成功经验。WCO将继续支持成员的数据分析能力建设,共同应对全球贸易挑战。
WCO数据模型会议强调数据在跨境电商中的作用,发布3.7.0版本,聚焦数据标准化和信息共享,提升贸易安全与效率。
OAG 借助 Snowflake 实现了数据基础设施的云端转型,通过机器学习预测航班容量和准点率,并利用 Snowflake 数据市场 democratize 数据共享,加速航空业创新。这一合作帮助 OAG 更好地服务全球客户,并为航空业的复苏和发展注入新的活力。
本文探讨了互联网+物流在提升货运效率方面的重要作用。通过对“陆路管理运输信息管理与交易平台”的分析,指出其整合了大数据、云计算等技术,解决了传统物流运行中的痛点,并提出了新税务路径以促进行业发展。平台的推行不仅提升了交易效率,还为物流企业提供了税务合规的便利,助力实现行业的透明化与高效化。
当前,电子商务行业不断发展,促使电商物流的“最后一公里”服务模式创新不断。主要可分为快递企业的差异化服务、大数据支持的预先服务与众包模式三类。这些模式通过提供多样化的时效服务、智能化的需求预测,以及灵活的社区资源整合,提升了配送效率和客户体验,有望在未来实现进一步的创新与发展。
网络化劳动力管理系统(NLMS)通过云计算和大数据分析,将分散的劳动力资源连接起来,实现集中管理、实时协同和智能优化,帮助企业提高生产力、降低成本、增强员工满意度。随着技术的不断发展,NLMS 将朝着智能化、移动化和集成化的方向发展,为企业提供更高效、更灵活的劳动力管理解决方案。
IATA航班数据交换计划旨在为航空公司提供行业主导的航班时刻和MCT数据库,降低数据依赖风险,免费参与并获取数据,支持数据驱动决策,并由行业共同治理。该计划通过签署协议、分享数据和接收数据三个步骤,助力航空公司提升运营效率和数据安全。
WCO数据模型3.11.0版本发布,以免费交互式App形式提供,标志着全球贸易数据标准化迈出重要一步。新版本引入IMO和UPU的消息实施指南,旨在简化海运和邮政流程,提升贸易效率。免费开放的WCO DM赋能企业,降低合规成本,促进数据互通,助力构建更高效、安全的全球贸易生态。