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物流巨头DHL联手Neste绿色燃料能否助其实现零碳目标

物流巨头DHL联手Neste绿色燃料能否助其实现零碳目标

DHL集团与Neste深化合作,旨在通过使用可持续航空燃料(SAF)和可再生柴油,大幅降低航空和陆路运输的碳排放,助力DHL实现2050年净零排放目标。此举标志着物流行业向绿色转型迈出重要一步,同时也需要政府、企业和消费者的共同努力。

2026年01月07日 物流资讯
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DHL供应链加速智能化转型携手Locus Robotics部署5000台AMR赋能全球物流新格局

DHL供应链加速智能化转型携手Locus Robotics部署5000台AMR赋能全球物流新格局

DHL供应链宣布与Locus Robotics扩大合作,计划在全球部署5000台自主移动机器人(AMR),以提高仓储效率、应对劳动力挑战并满足电商需求。此次合作标志着DHL供应链在物流自动化领域的投入达到新高度,将引领物流行业智能化发展。

2026年01月07日 物流资讯
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轩怡家装携手筷子科技AIGC赋能家居营销新纪元

轩怡家装携手筷子科技AIGC赋能家居营销新纪元

轩怡家装与筷子科技达成AIGC全链路合作,利用筷子科技的SaaS工具和AIGC技术,赋能轩怡家装短视频内容量产与矩阵营销。此次合作旨在提升轩怡家装的品牌传播效率和市场竞争力,标志着AIGC技术在家居行业的应用进入新阶段。

2026年01月23日 物流行业洞察
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Shopify壮士断腕物流业务出售背后电商巨头的战略反思与Flexport的崛起

Shopify壮士断腕物流业务出售背后电商巨头的战略反思与Flexport的崛起

Shopify出售物流业务给Flexport,标志着其战略重心回归电商核心业务。Flexport借此扩展全球服务,完善端到端供应链解决方案。此次交易引发行业对电商自建物流模式的反思,并预示着智能化、柔性化、绿色化、协同化将成为电商物流的未来发展趋势。

2026年01月16日 物流行业洞察
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告别预测难题Logility携手GarvisAI赋能供应链精准掌控未来需求

告别预测难题Logility携手GarvisAI赋能供应链精准掌控未来需求

Logility收购Garvis,标志着其正式进军供应链AI领域。Garvis的DemandAI+将生成式AI与机器学习融合,革新需求预测,助力企业提升预测精度、优化库存、降低成本。此次强强联合,预示着AI驱动的智能供应链时代的到来,Logility将持续创新,赋能企业在复杂市场中取得成功。

2026年01月16日 物流行业洞察
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空运革新FedEx联手Elroy Air开启无人机中程运输新纪元

空运革新FedEx联手Elroy Air开启无人机中程运输新纪元

FedEx Express与Elroy Air合作,旨在打造首个端到端自主垂直起降空中货运系统,利用Chaparral无人机在中程物流中实现300英里内的货物运输,无需额外基础设施,提升偏远地区服务,降低运营成本,并符合可持续发展目标,标志着无人机物流发展的重要一步。

2026年01月15日 物流资讯
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关税风险管理升级冈比亚税务局在国际合作中迈向智能化监管

关税风险管理升级冈比亚税务局在国际合作中迈向智能化监管

冈比亚税务局在世界海关组织和德国国际合作机构的支持下,举办系列研讨会,旨在构建风险管理战略框架,引入情报驱动的风险管理模式,以促进贸易便利化并加强海关控制。此举标志着冈比亚在提升海关管理水平、促进贸易便利化方面迈出了坚实的一步。

2026年01月26日 关务常识
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铭志国际深圳坂田分公司乔迁新址不止是空间升级更是服务跃迁

铭志国际深圳坂田分公司乔迁新址不止是空间升级更是服务跃迁

铭志国际深圳坂田分公司乔迁新址,标志着公司发展进入新阶段。此次乔迁不仅是办公环境的改善,更是服务理念的升级,铭志国际将以更优质的服务、更卓越的品质回馈客户,携手共创跨境物流新未来。新办公室位于乐荟中心12栋17楼E,欢迎莅临指导,共商合作。

2026年01月26日 物流资讯
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服务业狂飙突进ISM 指数创历史新高机遇与挑战并存

服务业狂飙突进ISM 指数创历史新高机遇与挑战并存

7月美国ISM服务业PMI指数创历史新高,达64.1,标志着服务业连续14个月增长。商业活动、新订单和就业是主要驱动力,但供应链瓶颈、劳动力短缺和通胀压力构成挑战。专家预计服务业将保持增长,但增速放缓,通胀短期内仍将维持高位。

2026年01月19日 物流行业洞察
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RightHand Robotics推出RightPick革新电商订单履行赋能碎片化供应链

RightHand Robotics推出RightPick革新电商订单履行赋能碎片化供应链

RightHand Robotics推出RightPick,一款软硬件结合的智能拣选方案,旨在解决电商订单履行挑战。RightPick通过机器学习驱动,能处理数千种商品,降低运营成本,提高自动化水平,适用于电商、医药、电子产品等行业。该方案标志着智能拣选技术迈上新台阶,引领智能拣选新时代。

2026年01月19日 物流资讯
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