供应链优化与零售规划领域的领先企业Logility近日宣布完成对比利时人工智能企业Garvis的战略收购，标志着供应链管理正式迈入人工智能新时代。Garvis以其基于大型语言模型的SaaS服务闻名，其AI原生需求预测技术有望重塑传统供应链管理模式。
DemandAI+：供应链规划的技术突破
此次收购的核心价值在于Garvis的旗舰产品DemandAI+。Logility总裁Allan Dow表示，该产品将开创供应链规划新纪元。作为集成生成式AI、机器学习算法与传统方法的综合平台，它能以前所未有的速度完成需求与库存规划，实现市场预判。
"DemandAI+是下一代需求智能平台，将AI驱动的需求计划、需求感知和因果预测与生成式AI深度融合。通过将其整合至Logility数字化供应链平台，我们将为决策者提供更强大的集成规划能力，支持基于风险、成本和服务的智能决策。"
技术优势：预测智能化与操作简易化
对于选择Garvis的原因，Dow解释称："我们的目标是让AI在预测领域的应用更简单透明，同时确保人工控制权。DemandAI+完美实现了人机协作的范式转换，充分释放生成式AI潜力。"
从AI到生成式AI的技术跃迁
在市场差异化方面，Dow指出，虽然Logility原有平台已具备AI能力，但DemandAI+通过生成式AI技术将分析深度提升至新高度，能为客户创造更大价值。
实践验证：70余个成功案例
DemandAI+已在实际商业环境中完成验证，服务案例超过70个，主要成效包括：
- 将消费行为、市场动态等复杂因素转化为跨产品、跨区域、跨客户的精准预测
- 实时响应市场变化，显著提升促销商品、季节性商品等特殊品类的预测准确率
Garvis首席执行官Piet Buyck表示："客户通过我们的AI算法和自然语言界面，实现了计划时间节省70%、预测误差降低15-30%、库存结构显著优化的效果，且实施周期大幅缩短。"
技术解析：重新定义需求预测
DemandAI+的核心竞争力源自其创新架构：
- 生成式AI需求感知： 突破历史数据局限，整合社交媒体趋势、新闻事件等外部变量
- 机器学习深度挖掘： 通过算法识别海量数据中的潜在模式与趋势
- 人机协同决策： 为规划人员提供可视化分析支持，而非替代人工判断
- 云端快速部署： SaaS模式实现即装即用，操作界面高度友好
应用场景覆盖供应链全流程
该技术可广泛应用于：
- 需求计划制定，降低库存偏差风险
- 库存水平动态优化，提升周转效率
- 生产计划数据支持，提高资源利用率
- 销售与运营计划(S&OP)协同
行业展望：智能供应链发展新阶段
专家分析指出，此次收购反映了供应链管理向AI驱动转型的大趋势。通过将人工智能深度融入预测、库存、运输、风控等环节，企业有望构建更具韧性和响应速度的供应链体系。
据典型案例显示，某零售企业在应用该技术后，预测准确率提升15个百分点，库存周转率提高10%，缺货率下降5%，显著改善了运营效益。
业内观察人士认为，随着AI技术持续演进，智能供应链将进入快速发展期，为企业应对复杂市场环境提供全新解决方案。