2030年供应链的未来AI代理将接管一半任务
根据Gartner的研究，到2030年，AI代理预计将占到供应链软件任务的一半。代理AI能够自主进行采购、库存调整和需求响应，这为企业提高效率和创新商业模式带来了新机遇。
物流业突围AI赋能环保升级重塑供应链新格局
物流业正被AI和环保重塑。AI提升效率，优化供应链。企业应拥抱技术，构建韧性供应链，响应环保倡议，实现可持续发展。
Lowes供应链掌门人优化零售供应链的五大关键洞察
Lowe's供应链执行副总裁Margi Vagell分享了优化零售供应链的五大关键洞察：以人为本服务“双重客户”，持续优化网络，平衡不同客户需求，标准化流程以实现自动化，以及建立跨部门人脉。这些洞察为零售商打造卓越供应链提供了实用指南。
数字供应网络的崛起科技如何重塑供应链管理
数字供应网络正在转变供应链管理，通过实时数据和人工智能技术，提升企业的决策效率与运营灵活性。连接的网络助力各参与者实现协同合作，优化库存管理，降低成本，迎接瞬息万变的市场挑战。
卡夫亨氏的智胜之道AI 如何重塑食品巨头的供应链
卡夫亨氏正利用 AI、机器学习和控制塔技术重塑其供应链，旨在实现从农场到餐桌的全程可视化和效率提升。通过“灯塔”控制塔提供实时洞察，AI 引擎优化生产和原料质量，以及“PlantChat”赋能员工决策，卡夫亨氏正从被动响应转向主动预测和优化，为食品行业的数字化转型树立了标杆。
供应链韧性数据驱动AI赋能物流企业如何应对VUCA时代挑战
面对VUCA时代供应链的挑战，MIT交通运输与物流中心的研究强调了数据、AI和自动化在货运管理中的作用。企业需整合人员、流程和技术，实现数字化转型，构建更具韧性的供应链，以应对市场波动、劳动力短缺等问题，并在竞争中取得优势。
物流业突围AI赋能韧性供应链与人才争夺战
物流行业面临数字化转型、供应链中断和人才短缺等多重挑战。AI驱动的数字化货运匹配平台正在重塑货运经纪格局，企业需构建韧性供应链应对不确定性，并积极应对人力资本危机。技术创新和仓库效率提升是未来发展的关键。
告别供应链难题微软AI预测引擎让您的库存管理精准如神
微软为Dynamics 365 Supply Chain Management推出AI需求计划功能，利用AI和机器学习预测需求变化，减少库存，提高运营资金利用率。用户可定制AI模型，Copilot助手提高生产力。多米诺披萨已成功应用。微软持续创新，构建数据驱动的智能供应链，助力企业在竞争中领先。
精准补货提升供应链管理的秘诀
本文探讨了补货规则在现代供应链管理中的重要性及其优化策略，强调灵活的策略与精准的数据分析在提高库存周转率和客户满意度方面的作用。通过多级库存管理与定制化补货方式，企业可以有效降低成本、提升服务水平，增强市场竞争力。
驱动科技物流创新提升供应链效率
本文章探讨了科技行业物流管理的创新趋势，强调通过数字化转型和供应链柔性提升企业效率。深入分析了准时生产的再定义、加速数字化的必要性，以及选择合适合作伙伴的重要性，为企业提供了有价值的策略建议。