1. 引言：物流业的范式转变
全球物流业正处于一个前所未有的变革时期。传统的货物集散模式已无法满足日益增长的效率、可持续性和智能化需求。在这一背景下，Prologis作为全球领先的物流地产公司，正积极探索能源自给自足和人工智能深度融合的智慧物流枢纽，引领行业迈向新的发展阶段。
本报告旨在深入分析Prologis在能源和人工智能领域的战略布局，解读其对未来物流发展趋势的洞察，并探讨这些举措对供应链、能源结构和经济发展的影响。报告将基于Prologis年度Groundbreakers活动上的关键对话，结合行业研究、专家观点和案例分析，全面剖析Prologis如何将能源和人工智能融入其核心业务，构建一个可持续、高效、智能的未来物流生态系统。
2. Prologis Groundbreakers活动：洞察未来物流的关键驱动因素
Prologis年度Groundbreakers活动汇聚了行业领袖、政策制定者和技术专家，共同探讨物流业面临的挑战和机遇。在近期于洛杉矶举行的活动中，Prologis联合创始人、董事长兼首席执行官Hamid Moghadam与美国内政部长Doug Burgum展开了一场富有远见的对话，聚焦供应链的关键驱动因素，特别是能源可靠性和人工智能的应用。
这次对话不仅揭示了Prologis对未来物流发展的深刻理解，也为整个行业指明了方向。通过深入探讨能源主导地位、国家能源战略和人工智能军备竞赛等议题，Moghadam和Burgum共同描绘了一个能源自给自足、人工智能深度融合的智慧物流枢纽的蓝图。
3. 能源：供应链的生命线
3.1 能源主导地位与能源充裕的重要性
Doug Burgum在对话中强调，白宫的能源战略以和平与繁荣为核心，积极开展能源外交，同时着力实现国内能源的充足供应。他认为，"能源主导地位实际上就是能源的充裕"，充足的能源是驱动下一代人工智能创新，支持像Prologis这样的卓越企业及其物流客户的关键。
经济、可靠、低成本的全天候能源供应对于现代物流业至关重要。物流中心需要大量的能源来支持货物搬运、运输、仓储和数据处理等活动。能源供应的稳定性和成本直接影响物流效率和企业的竞争力。
3.2 Prologis的能源战略：倾听客户的需求
Hamid Moghadam指出，对于Prologis这样的物流地产巨头而言，能源主导地位和能源充裕意味着倾听客户的需求。房地产成本仅占总供应链成本的3%-5%左右，但Prologis与客户建立了长期的合作关系，能够深入了解他们的需求。能源是其中一个关键领域，无论是建筑物内部的货物搬运，还是外部的运输，都需要大量的能源消耗。
Prologis意识到，能源已经成为物流业发展的重要瓶颈。为了满足客户对能源的需求，Prologis积极探索各种能源解决方案，包括太阳能、风能、地热能等可再生能源，以及传统的化石燃料能源。
3.3 太阳能：Prologis的首选能源解决方案
Moghadam表示，"我们发现自己逐渐被卷入能源业务，我们拥有大量的屋顶和其他表面，可以将其转化为太阳能。我们这样做是因为太阳能是我们能够为客户生产的最廉价的能源形式。"
Prologis在全球范围内拥有大量的物流设施，这些设施的屋顶面积巨大，非常适合安装太阳能电池板。通过利用太阳能，Prologis可以为客户提供廉价、清洁的能源，降低其运营成本，并减少对传统能源的依赖。
3.4 超越房地产：Prologis的基础设施业务转型
Moghadam指出，"我们的业务已经超越了房地产，转变为基础设施业务，而物理基础设施业务又进一步演变为数字基础设施业务，即数据中心。我们在数据中心上投入了大量的时间和资金，它们对能源的需求是巨大的，仅靠可再生能源无法满足。"
随着人工智能、物联网和大数据等技术的快速发展，数据中心在物流业中的作用日益重要。数据中心需要大量的能源来支持服务器、存储设备和网络设备的运行。为了满足数据中心的能源需求，Prologis不仅投资可再生能源，还积极探索其他能源解决方案。
3.5 多元化的能源解决方案：满足不同需求
Moghadam强调，"解决能源问题的方法很简单：利用所有来源的能源，并且多多益善。我们需要尽一切努力来解决这个问题，包括先进制造业、卡车车队的电气化等等。"
Prologis认识到，单一的能源解决方案无法满足所有客户的需求。因此，Prologis采取多元化的能源战略，积极探索各种能源解决方案，包括：
- 太阳能： 利用物流设施的屋顶安装太阳能电池板，为客户提供廉价、清洁的能源。
- 风能： 在风力资源丰富的地区建设风力发电场，为客户提供可再生能源。
- 地热能： 利用地热资源丰富的地区建设地热发电站，为客户提供稳定的能源供应。
- 天然气： 利用天然气发电，为客户提供可靠的能源供应。
- 储能： 投资储能技术，提高能源利用效率，确保能源供应的稳定性。
通过多元化的能源战略，Prologis可以根据客户的具体需求，提供定制化的能源解决方案，满足其对能源的各种需求。
4. 国家能源战略：加速能源转型
4.1 国家能源主导委员会的角色
Doug Burgum阐述了国家能源主导委员会的角色，他担任该委员会主席，能源部长Chris Wright担任副主席。该委员会旨在打破政府部门之间的壁垒，帮助像Prologis这样的企业和其他行业参与者更快地行动。他将该委员会比作州长的经济发展组织，而非政策制定机构。"我们不撰写论文，我们的任务是释放美国的能源，以支持Hamid在Prologis所谈论的转型，因为他明白能源驱动着他业务的方方面面以及Prologis客户的业务。"
国家能源主导委员会的成立，旨在加速美国的能源转型，提高能源效率，降低能源成本，并确保能源供应的可靠性。该委员会将通过简化审批流程、吸引投资和促进创新等方式，支持企业发展能源业务，推动能源转型。
4.2 可靠、经济的能源的重要性
Burgum补充说，为了实现经济繁荣和所需的增长，可靠、经济的能源至关重要。他认为，有必要将意识形态从能源生产中剔除，回归到可靠、经济的能源的基本原则。"我们必须增加所有形式的能源供应，包括所有形式的可靠、经济的基础负荷能源，"Burgum表示，"我们在高度补贴的间歇性能源方面过度倾斜，这给我们的电网带来了实际问题。但无论是水力发电、地热发电，还是Prologis在其12亿平方英尺空间上安装的屋顶太阳能，所有这些都是伟大的想法，尤其是在我们能够在消费地附近生产能源的情况下。"
Burgum的观点强调了能源供应的可靠性和经济性的重要性。他认为，能源政策应该以满足经济发展和人民生活的需求为目标，而不是受到意识形态的束缚。他支持发展各种形式的能源，包括可再生能源和传统能源，以确保能源供应的多元化和可靠性。
4.3 能源生产的本地化
Burgum特别强调了能源生产的本地化。他认为，在消费地附近生产能源可以减少能源运输的损耗，提高能源利用效率，并降低能源成本。Prologis在其物流设施的屋顶安装太阳能电池板，正是一种能源生产本地化的实践。
5. AI军备竞赛：能源是制胜关键
5.1 人工智能工厂的能源需求
Burgum指出，美国需要建设更多的水平基础设施，如管道和输电线路，但许多人都在反对这些基础设施的建设。他认为，美国要赢得与中国的AI军备竞赛，就必须解决能源问题。"我们必须考虑如何建设这些人工智能工厂，即制造智能的地方，靠近电力生产地，从而避免多年来为管道和输电线路申请许可的麻烦，"他说。他将赢得AI军备竞赛视为一项特别重要的事情，也是一个生存威胁。
人工智能工厂需要大量的能源来支持服务器、存储设备和网络设备的运行。随着人工智能技术的快速发展，人工智能工厂的能源需求将持续增长。如果美国无法解决能源问题，就可能在与中国的AI军备竞赛中处于劣势。
5.2 能源供应与人工智能工厂的选址
Burgum的观点强调了能源供应与人工智能工厂选址的关系。他认为，人工智能工厂应该建在电力生产地附近，以减少能源运输的损耗，提高能源利用效率，并降低能源成本。
Prologis的能源战略也符合这一观点。Prologis正在积极探索各种能源解决方案，包括太阳能、风能、地热能等可再生能源，以及传统的化石燃料能源。通过多元化的能源战略，Prologis可以为人工智能工厂提供可靠、经济的能源供应，支持其发展。
5.3 消除能源发展的障碍
Burgum指出，美国需要建设更多的水平基础设施，如管道和输电线路，但许多人都在反对这些基础设施的建设。他认为，美国要赢得与中国的AI军备竞赛，就必须消除能源发展的障碍。
消除能源发展的障碍需要政府、企业和社会各界的共同努力。政府应该简化审批流程，提供政策支持，鼓励企业投资能源领域。企业应该积极探索各种能源解决方案，提高能源利用效率，降低能源成本。社会各界应该支持能源发展，共同构建一个可持续的能源未来。
6. Prologis的能源战略：构建未来物流
6.1 客户的能源需求
Moghadam表示，Prologis客户的能源需求非常明确：他们需要充足的、经济的、可靠的能源，并且不希望能源成为他们业务增长的制约因素。他指出，数据中心业务已经面临能源瓶颈，而随着先进制造业的发展，能源瓶颈将会更加突出。"因此，我们必须在需求真正起飞之前解决这个问题。我们需要消除停止建设输电线路的想法。如果有一个人工智能工厂，那么传输电子和人工智能工厂处理的信息，比建造管道将能源输送到其他地方并进行处理要高效得多。我认为另一件事是……我不知道为什么我们要在可再生能源和传统能源之间设置对比。我认为我们需要所有能源，并且多多益善。"
Moghadam的观点强调了客户对能源的需求，以及解决能源瓶颈的重要性。他认为，能源供应应该多元化，包括可再生能源和传统能源，以满足不同客户的需求。
6.2 电网的容量
Burgum随后表示，将电力输送到需求地意味着人工智能工厂需要建在电力所在地。Moghadam对此表示赞同，并指出电网并非完全耗尽，所有选址决策都基于电力供应情况。"电网中也存在二次嵌入式容量，因为电网并非始终以最大容量运行，"他说，"它必须以低于满负荷的容量运行。借助人工智能和其他技术，您可以从现有容量中挤出更多能源，更有效地利用能源。但这些解决方案无论是两年、三年还是五年，我们都将耗尽。我们必须增加电网容量，并且必须在这些工厂所在的场所增加容量。"
Moghadam的观点强调了电网容量的重要性。他认为，电网容量是制约人工智能工厂发展的重要因素。为了支持人工智能工厂的发展，必须增加电网容量，并且必须在这些工厂所在的场所增加容量。
6.3 Prologis的能源团队
Prologis非常重视能源问题，拥有150多名员工专注于能源相关的工作。Moghadam强调，这不仅仅是为了数据中心，而是为了所有业务。"过去是'位置、位置、位置'，现在我认为是'位置、位置'，第三个位置被能源所取代，因为这就是世界所需要的。我认为这些人工智能工厂，正如Burgum部长所说，都将建在现有电力所在地。这是故事的第一章。第二章是增加现场能源生产。第三章，也是我真正兴奋的一章，是当大型人工智能工厂中发生的大型语言模型（LLM）处理不再是主要游戏，而是在靠近人口中心进行推理时，因为延迟将成为一个重要因素。当您处理大型语言模型时，延迟不是一个重要因素。这就是Prologis看到巨大机会的地方，因为我们在世界主要人口中心拥有6000栋建筑物，它们看起来像数据中心，只是内部不同，我们知道如何将它们变成数据中心。我们对这种填充数据中心推理机会感到非常兴奋。"
Moghadam的观点强调了能源在物流业中的重要性。他认为，能源已经成为物流设施选址的重要因素。Prologis正在积极探索各种能源解决方案，以满足客户对能源的需求，并构建一个可持续的物流生态系统。
6.4 数据中心推理的机会
Moghadam特别提到了数据中心推理的机会。他认为，随着人工智能技术的快速发展，数据中心推理将在物流业中发挥越来越重要的作用。Prologis在世界主要人口中心拥有6000栋建筑物，这些建筑物可以改造成数据中心，为客户提供数据中心推理服务。
数据中心推理是指利用人工智能技术对数据进行分析和处理，从而提取有价值的信息。数据中心推理可以应用于物流的各个环节，包括需求预测、库存管理、运输优化和客户服务。
7. Prologis的实践案例
为了更好地理解Prologis在能源和人工智能领域的战略布局，本节将介绍Prologis的一些实践案例。
7.1 太阳能发电项目
Prologis在全球范围内投资了大量的太阳能发电项目。例如，Prologis在美国加利福尼亚州的一个物流设施的屋顶安装了太阳能电池板，为该设施提供清洁能源。该项目不仅降低了该设施的运营成本，还减少了其对传统能源的依赖。
7.2 数据中心项目
Prologis正在积极投资数据中心项目。例如，Prologis在美国弗吉尼亚州的一个物流园区内建设了一个数据中心，为客户提供数据存储、数据处理和数据分析等服务。该数据中心采用了先进的节能技术，降低了能源消耗，并提高了能源利用效率。
7.3 智能物流解决方案
Prologis正在积极开发智能物流解决方案。例如，Prologis开发了一个智能仓库管理系统，利用人工智能技术对仓库的运营进行优化。该系统可以预测需求，优化库存，提高仓库的运营效率，并降低运营成本。
8. 结论与展望
Prologis作为全球领先的物流地产公司，正积极探索能源自给自足和人工智能深度融合的智慧物流枢纽，引领行业迈向新的发展阶段。通过多元化的能源战略和对基础设施的持续投资，Prologis致力于构建一个可持续、高效、智能的未来物流生态系统。
8.1 能源是未来物流的关键
本报告分析了Prologis在能源和人工智能领域的战略布局，解读了其对未来物流发展趋势的洞察。报告认为，能源是未来物流的关键。随着人工智能、物联网和大数据等技术的快速发展，物流业对能源的需求将持续增长。为了满足客户对能源的需求，Prologis积极探索各种能源解决方案，包括太阳能、风能、地热能等可再生能源，以及传统的化石燃料能源。
8.2 人工智能将重塑物流业
本报告还认为，人工智能将重塑物流业。人工智能技术可以应用于物流的各个环节，包括需求预测、库存管理、运输优化和客户服务。通过利用人工智能技术，物流企业可以提高运营效率，降低运营成本，并改善客户体验。
8.3 Prologis的未来发展方向
展望未来，Prologis将继续加大在能源和人工智能领域的投资，构建一个可持续、高效、智能的未来物流生态系统。Prologis将积极探索各种能源解决方案，包括太阳能、风能、地热能等可再生能源，以及传统的化石燃料能源。Prologis还将积极开发智能物流解决方案，利用人工智能技术对物流的各个环节进行优化。通过持续的创新和投资，Prologis将继续引领物流业的发展，为客户提供更优质的服务，为社会创造更大的价值。
9. 附录
9.1 术语表
- 物流： 指商品从供应地向接收地的实体流动过程。
- 供应链： 指从原材料采购到最终产品交付给消费者的整个过程。
- 能源主导地位： 指一个国家在能源领域的领导地位，包括能源供应的充足性、能源技术的先进性和能源政策的影响力。
- 人工智能（AI）： 指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
- 数据中心： 指用于存储、处理和传输数据的设施。
- 大型语言模型（LLM）： 指一种基于深度学习的自然语言处理模型，可以生成高质量的文本。
- 数据中心推理： 指利用人工智能技术对数据进行分析和处理，从而提取有价值的信息。
9.2 参考文献
- Prologis年度Groundbreakers活动
- 美国白宫能源战略
- 行业研究报告
- 专家访谈