美国税改风暴来袭VAT式变革供应链企业如何避险
美国共和党计划推行“VAT式”税改,降低企业所得税并对进口商品征税。此举旨在平衡贸易,但可能增加依赖进口企业的成本。供应链企业需重新评估布局、优化库存、加强谈判、提高效率并关注政策动向,以应对潜在风险。
美国共和党计划推行“VAT式”税改,降低企业所得税并对进口商品征税。此举旨在平衡贸易,但可能增加依赖进口企业的成本。供应链企业需重新评估布局、优化库存、加强谈判、提高效率并关注政策动向,以应对潜在风险。
施耐德电气高管艾琳·范·泽兰解读了当前货运市场面临的挑战与机遇,强调了多式联运、近岸外包和技术创新在重塑供应链中的关键作用。她分享了施耐德电气在铁路合作、技术投资以及客户解决方案方面的战略,并展望了未来货运市场的发展趋势。
C.H. Robinson推出Agentic供应链,利用AI技术打造智能物流生态系统,实现自主思考、学习、适应和行动。该战略旨在提升供应链效率、韧性和可持续性,预示着物流管理领域的发展趋势。
C.H. Robinson推出“智能供应链”,标志着物流行业加速向AI驱动的智能化转型。该系统通过智能代理自主学习和优化,为供应链各环节提供精准决策支持,提升效率和适应性,为行业树立新标杆。
C.H. Robinson推出“智能供应链”,利用AI技术构建智能化物流生态系统,实现更精准的需求预测、更优化的运输路线规划和更高效的库存管理。该系统能够根据市场变化和突发事件自主调整策略,提升供应链效率、降低成本,增强应对风险的能力。
本文详细介绍了国际物流查询的多种方式、流程以及注意事项,旨在帮助企业准确及时地了解货物的运输状态,有效避免供应链中的不确定性,提升客户满意度,从而在国际贸易中占据优势。
本文探讨了企业在供应链管理中面临的挑战,重点介绍了 Yard 管理和月台预约系统如何通过实时可见性、工作流自动化和数据分析工具,帮助制造和分销企业节省时间和金钱,提高运营效率,并提升客户满意度,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
本次线上研讨会将深入探讨人工智能(AI)如何赋能供应链规划与风险管理,提升供应链韧性。内容涵盖AI在需求预测、库存优化、风险预警等方面的应用,以及AI落地过程中面临的挑战与应对策略。旨在帮助企业了解AI赋能供应链的最新趋势,掌握实用技巧,并在激烈的市场竞争中脱颖而出。
本文深入探讨了人工智能(AI)在供应链管理中的应用,重点介绍了AI在需求预测、库存管理、路线优化和风险评估等方面的作用。同时,分析了AI赋能供应链的优势与挑战,并提出了成功应用AI的建议。旨在帮助企业了解AI的潜力,打造更具韧性和效益的智能供应链。
APICS正通过扩大“供应链STEM教育推广计划”来应对全球供应链人才短缺问题。该计划旨在通过针对K-12学生设计的互动活动,从小培养他们对供应链管理的兴趣,并为行业未来发展奠定基础。目标是到2020年覆盖10万名学生,为解决全球供应链人才短缺问题做出贡献。