智能仓库引领物流管理的未来之路
本文探讨智能仓库的演变过程,包括盲目、反应、自动化和适应性四个阶段,以及机器人和人工智能对仓库管理的影响,特别强调了亚马逊和沃尔玛在自动化投资上的战略布局。未来,人工智能代理将在实时决策中发挥重要作用。
本文探讨智能仓库的演变过程,包括盲目、反应、自动化和适应性四个阶段,以及机器人和人工智能对仓库管理的影响,特别强调了亚马逊和沃尔玛在自动化投资上的战略布局。未来,人工智能代理将在实时决策中发挥重要作用。
微软发布制造业云,用数字孪生技术打造Dynamics 365 Supply Chain Insights,可视化供应链,预测风险,提升韧性。
订货点系统是一种基于库存水平的补货模型,通过预设的“订货点”触发订单,适用于需求稳定、连续的产品及MRO物资等场景。它通过预测提前期需求并设置安全库存来应对不确定性,实现库存优化。准确预测需求、定期调整订货点和优化补货提前期是确保系统有效运行的关键。
OAG Metis平台基于Azure和Snowflake,提供全面航班信息和预测数据,赋能航空业创新,支持前瞻性决策。
Activ Technologies构建物流控制塔,应对物流变化。实时监控、预测分析优化决策,提升供应链效率和灵活性。
Agistix的Total Visibility平台提供货运数据整合、实时追踪和预测分析,助企业优化供应链、降本增效、提升服务。
Cowen与AFS合作推出货运指数,预测零担、整车和包裹费率。首期指数显示整车费率上涨,零担重量下降。
AI驱动ERP重塑供应链,优化决策、个性体验。厂商积极布局,推动供应链向智能化、协同化、预测性转变。
本篇文章探讨了国际货代行业在面临数字化转型过程中所面临的挑战与机遇。数字化技术如区块链、人工智能及物联网正在重塑传统货代模式,推动其从人工操作向数据驱动转型。同时,传统运营模式的重构也对企业提出了新的要求和压力。
普洛斯与美国内政部长探讨了能源和人工智能对供应链未来的影响。普洛斯正从物流地产商转型为基础设施提供商,通过多元化能源战略和数据中心建设,满足客户对经济、可靠能源的需求,并抓住人工智能发展带来的新机遇。