瓶颈之下后疫情时代多式联运的破局之路
行业专家拉里·格罗斯在RailTrends大会上指出,多式联运面临需求激增与运力受限的矛盾,症结在于多方因素交织。企业应调整策略,从IPI转向转运,并警惕卡车运输的崛起。短期内行业承压,但长期来看,重塑供应链韧性与增长模式是关键。未来货运或将出现“西向东迁移”趋势。
行业专家拉里·格罗斯在RailTrends大会上指出,多式联运面临需求激增与运力受限的矛盾,症结在于多方因素交织。企业应调整策略,从IPI转向转运,并警惕卡车运输的崛起。短期内行业承压,但长期来看,重塑供应链韧性与增长模式是关键。未来货运或将出现“西向东迁移”趋势。
美国港口协会呼吁增加海关人员配置,以应对贸易增长和人员短缺的矛盾。现有招聘难题和资源错配加剧了港口运营压力。建议增加预算、优化配置、简化招聘,并考虑聘用退伍军人,以保障贸易安全和效率。
2025 NextGen供应链峰会汇聚200多位行业领袖,聚焦AI、自动化、数字孪生、韧性和可持续性等关键领域,探讨了重塑全球供应链的技术与战略。峰会旨在帮助企业构建更智能、高效、韧性且可持续的供应链体系,以应对未来的挑战与机遇。
本文探讨了传统物流模式的局限性,并介绍了“边缘物流”的概念及其优势。通过构建分布式物流网络、应用先进分析技术、实现数字化运营和加强合作伙伴关系,企业可以显著提升物流效率、降低成本、提高灵活性和可持续性。建议企业积极拥抱“边缘物流”理念,构建更智能、更高效的供应链体系。
边缘物流通过分布式网络,提升供应链敏捷性和效率,实现更快交付、更低成本和更优库存。
本文探讨了如何利用边缘计算优化物流运营,提升效率、降低成本并改善客户体验。通过构建智能网络、部署边缘计算节点、应用先进分析技术和实现数字化运营,企业可以实现更快速、更智能的物流管理,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
数字货运匹配(DFM)技术正快速发展,重塑物流格局。本文通过专家访谈,回顾了DFM技术的发展历程,分析了其运作模式与发展趋势,并对长期增长潜力进行了展望。同时,探讨了主要参与者及其优势,并对未来五年市场发展进行了预测,指出DFM将成为行业标准功能,市场整合将加速。
本文探讨了自动化技术在物流中心的应用现状与未来趋势。随着人工智能、机器学习等技术的发展,自动化正深刻改变物流运作模式。文章分析了软件在优化物流流程中的关键作用,并展望了自主移动机器人、人工智能拣选机器人等创新技术在未来的应用前景,强调自动化应兼顾效率提升与员工福祉。
面对电商激增,全球货运企业需重塑末端配送格局。通过优化配送网络、投资自动化技术、提供灵活配送选项、加强客户沟通与合作联盟等策略,企业可有效应对挑战。Logistyx等技术提供商助力企业实现目标,在市场竞争中取得成功。
本文深入探讨了电商旺季仓储物流面临的挑战,以及协作机器人如何助力企业提升效率、降低成本、改善工作环境。通过案例分析,展示了协作机器人在订单拣选、货物搬运、库存管理等方面的应用,并展望了其在智能化仓储物流中的未来前景。