亚马逊品牌分析升级解锁搜索数据优化广告策略
亚马逊品牌分析推出“全系商品搜索表现报告”和“搜索词表现报告”，助力卖家洞察消费者购物路径和关键词表现。通过分析展示量、点击量、加购和购买数据，卖家可优化广告投放和listing，提升销售转化率。这些免费工具为品牌增长提供数据支持。
印尼海关数据分析能力跃升赋能贸易智领未来
印尼举办全国数据分析研讨会，旨在提升海关关员数据分析与机器学习技能，优化HS编码归类和海关估价。通过战略研讨与技术实战，助力印尼海关构建数据驱动型组织，提升效率、优化决策、增强风险防控，促进贸易便利化，引领海关智能化变革。
亚马逊品牌分析报告升级精细化ASIN搜索词表现销量提升新利器
亚马逊品牌分析报告迎来重大更新，新增ASIN视图下的搜索词表现功能，卖家可针对单个ASIN追踪关键词点击率、转化率及加购情况。此举助力精准分析关键词效果、优化广告投放、拓展Listing流量，是提升销量和市场份额的利器。尽管目前下载功能尚未更新，仍建议卖家积极利用此功能，解锁增长密码。
告别插件焦虑卖家精灵透视竞品销量增长一键到位
本文深入解析卖家精灵的隐藏功能，重点介绍如何利用它进行竞品品线布局、流量结构和用户画像分析。通过详细的步骤和案例，帮助卖家掌握一站式竞品分析技巧，优化产品和营销策略，最终实现销量增长。
亚马逊品牌分析升级搜索控制面板助力销量提升
亚马逊欧洲站和日本站推出品牌分析搜索控制面板，包含搜索目录性能和搜索查询性能两个仪表板，帮助卖家分析买家搜索和购买趋势，优化产品listing和营销策略，从而提升销量。
亚马逊品牌分析解密竞争对手转化率提升销量的策略指南
本文深入解析亚马逊品牌分析工具，阐述其在竞争情报、转化率分析、关键词优化及受众定位等方面的核心价值。通过详细解读四大报告模块，并提供计算竞争对手转化率的实用方法，旨在帮助卖家有效利用品牌分析，优化产品列表，提升广告效果，最终在亚马逊市场中脱颖而出。
如何应对数字化浪潮：物流领域的创新洞察
面对全球消费市场的数字化趋势，企业通过智能仓储、快递跟踪、大数据分析等创新，优化物流程序并提升客户体验，以应对不断增长的消费者期望。
Uber Freight利用AI重塑货运管理的未来
Uber Freight推出了一款AI驱动的物流管理系统，利用近200亿美元的货运数据，突破传统任务自动化，提升决策能力与运输效率。此系统通过实时数据处理和智能分析，将增强客户体验和供应链的透明度，标志着货运管理的数字化转型。
亚马逊选品进阶掘金趋势不做后知后觉的卖家
亚马逊选品不能只看市场容量等传统数据，更要关注市场趋势。结合谷歌趋势和亚马逊ABA数据，对比分析，洞察商品周期性规律和潜在机遇，方能抓住风口，实现业绩增长。
利用统一数据提升仓储利润的六步法则
顶尖运营领导者通过统一数据管理与劳动力分析，推动企业利润提升。利用这六步法则，企业可降低劳动时间损失，实时掌控盈利能力，促进持续改进，从而在竞争激烈的环境中获得优势。