智链赋能数据治理与AI驱动供应链决策精准化
供应链决策的精准性依赖于高质量的数据基础。本文探讨了如何通过数据治理、主数据管理和人工智能(AI)技术,构建强大的数据管理战略,提高供应链数据的质量和可用性,从而优化需求预测、库存管理、运输路线和风险预测,最终提升企业的运营效率和竞争优势。
供应链决策的精准性依赖于高质量的数据基础。本文探讨了如何通过数据治理、主数据管理和人工智能(AI)技术,构建强大的数据管理战略,提高供应链数据的质量和可用性,从而优化需求预测、库存管理、运输路线和风险预测,最终提升企业的运营效率和竞争优势。
后疫情时代,物流结算数字化转型加速。本文对比传统货运审计与数字化结算的差异,强调数据驱动的重要性,并探讨区块链技术在重塑物流结算中的潜力。企业需跨部门协作,与服务提供商建立紧密合作,拥抱数字化结算,方能在竞争中脱颖而出。
本文深入剖析了冷链物流领域正在发生的深刻变革,指出行业多元化、技术赋能、参与者重塑和包装创新是驱动变革的关键因素。通过案例分析和技术解读,阐述了冷链物流如何通过智能化、可视化和绿色化,满足消费者对高品质、安全食品的需求,并预示了冷链物流未来的发展方向。
Uber Freight欧洲Managed Transportation业务快速增长,提供高效灵活的物流方案,助企业降本增效,增强竞争力。
卡斯货运指数显示11月北美货运量与支出同比、环比双双下降,反映经济复苏面临挑战。报告分析了影响货运市场的主要因素,包括宏观经济、库存、零售业、能源价格等,并展望了未来机遇与挑战。建议货运公司优化运营、多元化服务、加强客户关系,以应对市场变化。
Cass运费指数十月数据显示货运量和支出同比增长,但增速放缓,预示年末物流市场面临挑战。报告分析了影响货运市场的关键因素,并展望了技术驱动和绿色转型的未来趋势,为物流企业和供应链管理提供了重要参考。
在RailTrends大会上,格罗斯运输咨询公司总裁拉里·格罗斯分析了多式联运市场的现状与未来。他认为,尽管面临卡车运输竞争,但通过提升服务、优化运营、拥抱技术和关注可持续发展,多式联运仍有巨大发展机遇。政府支持也至关重要。
SEKO物流高管谈及电商、新兴市场和技术驱动的全球物流趋势,强调供应链韧性和可持续性,提供定制化解决方案。
ShipStation报告显示,线上购物已成假日季主流,全渠道购物行为日益普及。品牌需构建完善的全渠道零售体系,提供个性化体验,方能在激烈的市场竞争中脱颖而出,赢得消费者青睐。
美国公路信托基金长期依赖固定燃油税,导致资金短缺,影响道路维护和建设。面对通货膨胀和建设成本上涨,燃油税改革迫在眉睫,需要探索新的税收机制,确保基金的可持续性,保障国家交通命脉。