告别纸质迷雾后疫情时代物流结算数字化升级指南

后疫情时代,物流结算数字化转型加速。本文对比传统货运审计与数字化结算的差异,强调数据驱动的重要性,并探讨区块链技术在重塑物流结算中的潜力。企业需跨部门协作,与服务提供商建立紧密合作,拥抱数字化结算,方能在竞争中脱颖而出。
告别纸质迷雾后疫情时代物流结算数字化升级指南

在瞬息万变的全球商业环境中,供应链的效率和透明度已成为企业成功的关键驱动力。后疫情时代,数字化转型加速,企业迫切需要重新审视其运营模式,以适应新的市场需求和挑战。其中,物流结算作为供应链的核心环节,其数字化转型的重要性日益凸显。然而,仅仅将纸质发票转化为电子信息,是否真的解决了物流结算的痛点?本文将深入探讨后疫情时代物流结算的数字化转型,剖析传统模式的局限性,揭示数字化结算的优势,并探讨如何构建高效、透明、数据驱动的供应链。

传统模式的困境:效率低下、信息孤岛与决策盲区

长期以来,货运审计和支付(Freight Audit and Payment,FAP)项目,本质上是一个"匹配-支付"的流程。其核心目标是生成一份可供财务部门处理的货运账单。这种模式虽然能够完成基本的结算功能,但却存在着诸多局限性,难以满足现代企业对供应链效率和透明度的需求。

1. 效率低下:

传统的货运支付流程依赖于大量的人工操作,例如发票录入、数据匹配、差异处理等。这些人工操作不仅耗时费力,而且容易出错,导致结算效率低下。此外,由于信息传递的延迟,企业往往无法及时了解货物的运输状态和费用情况,影响了决策的及时性和准确性。

2. 信息孤岛:

在传统的货运支付流程中,各个环节的信息往往分散在不同的系统中,例如托运人的ERP系统、物流服务提供商的TMS系统、第三方货运审计和支付机构的系统等。这些系统之间缺乏有效的集成和数据共享,导致信息孤岛现象严重。企业难以获取全面的供应链信息,无法进行深入的数据分析和优化。

3. 决策盲区:

由于缺乏全面的供应链数据,企业难以准确评估物流服务提供商的绩效,无法优化运输路线和选择合适的运输方式。此外,企业也难以预测客户需求和订单模式,无法进行有效的库存管理和需求预测。这些决策盲区导致企业在供应链管理方面面临诸多挑战。

4. 缺乏透明度:

传统的货运支付流程缺乏透明度,企业难以了解货运费用的构成和计算方式。此外,由于信息不对称,企业往往处于被动地位,难以与物流服务提供商进行有效的谈判和协商。这种缺乏透明度的状况导致企业在货运费用方面面临诸多风险。

数字化结算的优势:效率提升、数据驱动与价值创造

与传统的货运支付流程相比,数字化结算具有诸多优势。更高级的货运结算(Freight Settlement),则是一种更深入的数据交换,它不仅包括运输跟踪和交付确认,还承诺以合同约定的金额进行快速支付。这种转变的背后,是企业对历史交易数据分析需求的日益增长,这些数据对于优化服务绩效、预测客户需求和完善物流网络至关重要。

1. 效率提升:

数字化结算可以自动化许多手动任务,例如发票录入、数据匹配、差异处理等。通过采用电子数据交换(EDI)、API接口等技术,可以实现系统之间的数据自动传输和共享,大大提高了结算效率。此外,数字化结算还可以实现快速支付,缩短结算周期,提高资金利用率。

2. 数据驱动:

数字化结算可以收集和分析大量的供应链数据,例如运输时间、运输距离、运输费用、货物状态等。通过对这些数据进行深入分析,企业可以了解供应链的瓶颈和问题,优化运输路线和选择合适的运输方式。此外,企业还可以预测客户需求和订单模式,进行有效的库存管理和需求预测。

3. 价值创造:

数字化结算可以帮助企业降低物流成本,提高供应链效率,改善客户服务,并增强竞争优势。通过优化运输路线和选择合适的运输方式,企业可以降低运输费用。通过提高供应链效率,企业可以缩短交货时间,提高客户满意度。通过改善客户服务,企业可以增强客户忠诚度,提高市场份额。通过增强竞争优势,企业可以获得更高的利润。

4. 提高透明度:

数字化结算可以提供对供应链的实时可见性,企业可以随时了解货物的运输状态和费用情况。此外,数字化结算还可以提供详细的货运费用构成和计算方式,企业可以与物流服务提供商进行有效的谈判和协商。这种提高透明度的状况可以帮助企业降低货运费用方面的风险。

物流服务合同:结算协议设计的关键

将结算协议纳入物流服务合同,会带来一些独特的改变,并引入更多的参与方。在传统的货运支付流程中,服务提供商基于其内部评级系统创建发票,并通过纸质或数字方式将其发送给托运人的指定支付处理中心(通常是第三方货运审计和支付机构)。这种模式的重点在于,使用最少的数据字段来识别托运人系统中的货物,以便进行匹配,并将金额与托运人为该客户订单的应计费用进行匹配。如果金额在容差范围内,则发票将被支付并存档。

与此不同,在结算流程中,服务提供商将发票发送到支付中心,并将详细的交易文件发送到托运人的指定数据中心。只有当两者都被接收和处理后,付款才会被授权。数据文件包含每个交易步骤的时间、重量、额外服务、延误以及必要的温度指标等运营信息。

1. 明确数据标准:

在合同中明确数据标准,可以确保各个环节的数据一致性和准确性。数据标准应包括数据格式、数据类型、数据单位等。通过采用统一的数据标准,可以避免数据转换和清洗的麻烦,提高数据处理效率。

2. 规范结算流程:

在合同中规范结算流程,可以确保结算过程的透明度和可控性。结算流程应包括发票生成、数据传输、数据匹配、差异处理、付款授权等环节。通过规范结算流程,可以避免结算纠纷,提高结算效率。

3. 约定审计要求:

在合同中约定审计要求,可以确保结算结果的准确性和公正性。审计要求应包括审计范围、审计频率、审计方法等。通过约定审计要求,可以发现结算过程中的问题,及时进行纠正。

4. 引入更多参与方:

将结算协议纳入物流服务合同,会引入更多的参与方,例如托运人的IT部门、财务部门、营销部门等。这些部门的参与可以确保结算流程的顺利进行,并为企业提供更全面的数据支持。

数据驱动:释放供应链的真正价值

对于那些希望有效衡量和管理其分销网络的托运人来说,这些数据的价值至关重要。例如,一家国际公司在运输温度敏感产品时,确定了至少需要 58 个数据字段,以便为其生产、销售和监管审计维护记录。这些数据点不仅仅是数字,它们是洞察供应链瓶颈、优化运输路线和确保产品质量的关键。

1. 供应链瓶颈识别:

通过分析供应链数据,企业可以识别供应链的瓶颈,例如运输延误、库存积压、订单处理缓慢等。通过解决这些瓶颈,企业可以提高供应链效率,缩短交货时间,提高客户满意度。

2. 运输路线优化:

通过分析运输数据,企业可以优化运输路线,选择合适的运输方式,降低运输成本。例如,企业可以选择更短的运输路线,或者选择更经济的运输方式,例如铁路运输或水路运输。

3. 产品质量保证:

对于运输温度敏感产品的企业来说,温度数据至关重要。通过分析温度数据,企业可以确保产品在运输过程中保持合适的温度,避免产品变质或损坏。此外,企业还可以通过分析温度数据,评估物流服务提供商的绩效,选择更可靠的物流服务提供商。

4. 客户需求预测:

通过分析历史订单数据,企业可以预测客户需求,进行有效的库存管理和需求预测。例如,企业可以根据历史订单数据,预测未来一段时间的销售量,提前备货,避免缺货现象。

数字化转型:不止于发票的电子化

疫情加速了从纸质流程到数字流程的转变。然而,在匆忙转型的过程中,许多公司忘记要求服务提供商定期提供完整的交易数据——他们只是简单地从纸质发票转向了数字消息传递。这种"半数字化"的模式,虽然提高了效率,但却错失了利用数据优化供应链的良机。

1. 全面数据采集:

数字化转型不仅仅是发票的电子化,更重要的是全面数据采集。企业应要求物流服务提供商提供完整的交易数据,包括运输时间、运输距离、运输费用、货物状态等。只有采集到全面的数据,企业才能进行深入的数据分析和优化。

2. 数据集成和共享:

企业应将各个系统的数据进行集成和共享,打破信息孤岛。通过采用API接口等技术,可以实现系统之间的数据自动传输和共享。只有实现数据集成和共享,企业才能获取全面的供应链信息。

3. 数据分析和应用:

企业应利用数据分析工具,对供应链数据进行深入分析,发现供应链的瓶颈和问题,优化运输路线和选择合适的运输方式。此外,企业还可以利用数据分析工具,预测客户需求和订单模式,进行有效的库存管理和需求预测。

构建高效结算流程:从合同开始

创建结算流程的第一步是签订合同。双方(如果涉及经纪人,则更多方)必须就需求文件、数据标准和审计流程达成协议。这需要跨部门的协作,打破信息孤岛,实现数据共享。

1. 需求文件:

需求文件应明确规定企业对结算流程的各项要求,例如数据标准、结算流程、审计要求等。需求文件应由企业内部的各个部门共同制定,以确保满足各个部门的需求。

2. 数据标准:

数据标准应明确规定数据的格式、数据类型、数据单位等。数据标准应与物流服务提供商协商确定,以确保各个环节的数据一致性和准确性。

3. 审计流程:

审计流程应明确规定审计范围、审计频率、审计方法等。审计流程应由企业内部的审计部门制定,以确保结算结果的准确性和公正性。

跨部门协作:打造数据驱动的供应链

首先,托运人需要让 IT、营销、财务和应付账款部门参与进来,进行内部需求和能力评估。然后,每个部门都需要评估其对应部门的能力。一个关键问题是,如何存储大量涌入的数据——这可能会引发关于区块链的讨论,区块链是一种由所有各方共享的中立数字账本。

1. IT部门:

IT部门负责搭建数据平台,实现数据集成和共享。IT部门还负责提供数据分析工具,支持数据分析和应用。

2. 营销部门:

营销部门负责提供客户需求数据,支持需求预测和库存管理。营销部门还负责评估客户满意度,为供应链优化提供参考。

3. 财务部门:

财务部门负责管理结算费用,进行成本分析和控制。财务部门还负责进行审计,确保结算结果的准确性和公正性。

4. 应付账款部门:

应付账款部门负责处理发票,进行付款授权。应付账款部门还负责与物流服务提供商进行沟通,解决结算纠纷。

区块链:重塑物流结算的未来

区块链技术为物流结算带来了革命性的可能性。通过创建一个不可篡改、透明且共享的账本,区块链可以消除传统结算流程中的摩擦,提高效率并降低成本。想象一下,无需繁琐的发票匹配,所有交易信息都实时记录在区块链上,所有参与者都可以随时访问。这种透明度和效率的提升,将极大地改善供应链的运作。

1. 不可篡改:

区块链上的数据一旦记录,就无法被篡改。这可以确保结算数据的真实性和可靠性。

2. 透明:

区块链上的数据对所有参与者都是可见的。这可以提高结算流程的透明度,减少信息不对称。

3. 共享:

区块链上的数据可以被所有参与者共享。这可以打破信息孤岛,提高数据利用率。

4. 自动化:

区块链可以实现结算流程的自动化,减少人工干预,提高效率。

服务提供商的机遇:成为长期战略伙伴

展望未来,我们可以预见结算流程中更多的价值和自动化,以及服务提供商增强其产品并成为托运人更紧密的长期合作伙伴的机会。能够使托运人和收货人快速评估其自身供应链网络,并深入了解客户需求和订单模式的服务提供商,将为自身的成功奠定基础。他们不再仅仅是运输服务的提供者,而是成为数据驱动的供应链优化专家。

1. 提供增值服务:

物流服务提供商可以提供增值服务,例如供应链咨询、数据分析、风险管理等。通过提供增值服务,物流服务提供商可以增强客户粘性,提高客户满意度。

2. 成为数据驱动的供应链优化专家:

物流服务提供商可以利用自身的数据优势,为客户提供数据驱动的供应链优化方案。通过提供数据驱动的供应链优化方案,物流服务提供商可以帮助客户降低物流成本,提高供应链效率。

3. 建立长期战略伙伴关系:

物流服务提供商应与客户建立长期战略伙伴关系,共同发展,共同成长。通过建立长期战略伙伴关系,物流服务提供商可以获得更稳定的业务来源,提高盈利能力。

打造未来物流:数据赋能,合作共赢

后疫情时代,物流结算的数字化转型已势不可挡。企业需要从战略层面重新审视结算流程,拥抱数据驱动的理念,与服务提供商建立更紧密的合作关系。只有这样,才能真正释放供应链的潜力,在激烈的市场竞争中脱颖而出。

1. 拥抱数据驱动的理念:

企业应将数据作为核心资产,利用数据驱动决策。通过分析供应链数据,企业可以了解供应链的瓶颈和问题,优化运输路线和选择合适的运输方式。此外,企业还可以预测客户需求和订单模式,进行有效的库存管理和需求预测。

2. 与服务提供商建立更紧密的合作关系:

企业应与物流服务提供商建立更紧密的合作关系,共同发展,共同成长。通过建立长期战略伙伴关系,物流服务提供商可以获得更稳定的业务来源,提高盈利能力。

3. 不断创新和改进:

企业应不断创新和改进,采用新技术,优化结算流程。通过不断创新和改进,企业可以提高结算效率,降低结算成本,增强竞争优势。

实施数字化结算的步骤:

1. 需求评估: 托运人需要全面评估其内部需求,明确需要哪些数据来支持其业务运营。这包括与 IT、营销、财务和应付账款等部门进行沟通,了解他们的数据需求和现有能力。

2. 能力评估: 托运人需要评估其自身以及服务提供商的数据处理能力。这包括评估他们的数据存储、分析和报告能力。

3. 合同设计: 托运人需要与服务提供商签订合同,明确数据标准、结算流程和审计要求。合同应明确规定服务提供商需要提供哪些数据,以及数据的格式和频率。

4. 技术实施: 托运人需要实施必要的技术解决方案,以支持数字化结算流程。这可能包括实施区块链技术、数据分析平台和自动化工具。

5. 流程优化: 托运人需要不断优化其结算流程,以提高效率和降低成本。这包括自动化重复性任务、减少人工干预和改进数据质量。

数字化结算的优势:

  • 提高效率: 数字化结算可以自动化许多手动任务,例如发票匹配和付款处理,从而提高效率。
  • 降低成本: 数字化结算可以减少人工干预,降低错误率,并优化付款流程,从而降低成本。
  • 提高透明度: 数字化结算可以提供对供应链的实时可见性,从而提高透明度。
  • 改善决策: 数字化结算可以提供有价值的数据,从而改善决策。
  • 增强合作: 数字化结算可以促进托运人与服务提供商之间的合作。

结语:

物流结算的数字化转型是一个复杂的过程,但它也是一个非常有价值的过程。通过拥抱数字化结算,企业可以提高效率、降低成本、提高透明度、改善决策并增强合作。在后疫情时代,数字化结算将成为企业在竞争激烈的市场中取得成功的关键因素。