海关数据质量跃迁WCO Python ML 赋能计划
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
2017年,WCO在老挝开展关税分类能力建设,旨在提升其分类水平、建立预裁定系统并实施HS 2017。通过研讨会、工具应用和专家指导,老挝海关官员能力得到提升,为贸易便利化奠定基础。中国海关的经验也为老挝提供了借鉴。此举是国际合作促进贸易便利化的典范,助力老挝经济发展。
世界海关组织(WCO)支持瓦努阿图海关实施时间释放研究(TRS),旨在识别并解决货物放行瓶颈,提升通关效率。通过TRS,瓦努阿图有望简化流程、优化管理,最终促进贸易便利化,改善营商环境,实现经济可持续发展。
世界海关组织(WCO)正协助布基纳法索建立预裁定机制,旨在提高贸易可预测性、降低合规成本并提升海关效率。通过能力建设研讨会和WACAM项目,WCO助力布基纳法索海关现代化,促进区域贸易发展。该机制的建立将改善贸易环境,促进经济发展,并为其他非洲国家提供借鉴。
WCO发布海关绩效评估手册,提供评估指南、KPI选取和数据管理等工具,旨在提升海关运营效率和服务水平。
WCO发布危机沟通指南,助海关应对疫情挑战。强调目标明确、团队协作、计划制定。高效沟通稳定民心,保障供应,促进合作。
WCO研究单位通过系统性研究与实证分析,为海关政策制定提供理论支持,推动国际贸易的现代化。每年举办的研究会议促进学术界与实践者的交流,助力政策调整及海关创新,为全球贸易安全与便捷发展奠定基础。
世界海关组织(WCO)在格鲁吉亚举办中亚及高加索地区“时间释放研究”(TRS)项目研讨会,旨在提升区域贸易效率。通过理论学习、实地考察和技术培训,与会代表深入了解TRS方法论,并制定国家行动计划。WCO致力于推动跨里海走廊互联互通,为区域经济发展注入新活力。
WCO援助乌克兰海关培训中心,助其明确角色、制定战略,提升欧洲海关能力,促进区域贸易发展。
世界海关组织(WCO)秘书长在ICC未来贸易论坛上强调了数据和技术在推动全球贸易数字化转型中的关键作用,并介绍了WCO的相关倡议。他呼吁各方采用WCO数据模型,促进贸易标准的互操作性,并与新加坡海关、国际商会和APEC探讨了合作机会,旨在提升贸易效率、安全性和包容性。