Manhattan Associates革新TMS自配置自优化物流效率跃升80
Manhattan发布云原生TMS，优化速度提升80%。利用机器学习，高效管理运输，降低成本，增强竞争力。
Meta ASC 广告黑五爆单实战指南
Meta推出A+SC智能购物广告，简化投放，机器学习驱动，提升电商营销效益。另有A+AC广告助力APP推广。
国际空运FCA告别机场迷雾精准锁定你的责任终点
本文深入解析国际空运FCA术语下发货人的责任终止点，强调并非简单以“机场”为界，而是精确到“货物交至买方指定承运人或其代理人控制”的瞬间。通过具体场景分析、责任清单列举和常见误区剖析，帮助发货人精准把握责任边界，避免贸易风险，确保国际空运顺利进行。
SWB与电放提单的主要区别解析
SWB与电放提单在国际货运中具有明显的区别。SWB允许收货人凭复印件在船离港后提货，发货人失去对货物的控制。而电放提单要求发货人向船公司出具保函，仍可保留对货权的控制。根据费用结清情况，选择不同提单会影响提货流程和费用支出。
物流业的蜜月期即将结束如何与承运商建立共赢关系
“第27届年度物流状况报告”揭示了美国物流业的现状与挑战。报告指出，短暂的“托运人市场”即将结束，运力紧张和价格上涨的风险正在逼近。托运人应与承运人建立互利互惠的伙伴关系，共享数据与成本，共同应对未来的挑战，才能在激烈的市场竞争中保持优势。
货运市场寒冬里的定心丸专用车队为何逆势扩张
在货运市场需求疲软的背景下，专用车队逆势扩张。它通过为特定托运人提供稳定运力，帮助托运人控制成本，同时为承运人规避市场风险。尽管面临高投入和利用率风险，专用车队模式因其双赢特性，在电商、冷链物流等领域仍有巨大增长潜力。
告别单打独斗零售巨头供应链突围的秘密武器
零售业供应链面临司机短缺、运力紧张等挑战。文章指出，托运人需与承运人建立战略合作关系，打破传统模式，并积极探索托运人之间的合作，通过信息共享、资源整合，实现降本增效，打造更具韧性的供应链，最终在激烈的市场竞争中脱颖而出。
XPO Connect重塑多式联运赋能货运全程可视化
XPO推出云平台XPO Connect，提供多式联运实时可视化。利用机器学习优化运输，降低成本，追踪货物。
AI在物流中的应用期望与现实的差距
本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接，但实际应用仍多集中于局部，整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制，物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。
企业热衷AI运输管理但多数尚未具备实施能力
研究显示，虽然企业对AI在运输管理中的潜力充满期待，但许多企业仍未准备好迎接挑战。数据质量、系统整合及专业人才短缺是主要障碍。企业应提升基础设施与人才储备，以实现智能化运输管理。