在信息爆炸的时代，品牌如何突破重围，有效触达目标受众？随着生成式人工智能（AI）技术的日益普及，传统的营销模式正面临着颠覆性的变革。一个引人深思的现象是：在AI生成的回答中，某些品牌频频出现，而另一些品牌却鲜为人知。这并非偶然，而是由一系列复杂的因素共同作用的结果。
一、AI场景下的品牌可见性：定义与重要性
在传统的营销语境中，品牌可见性通常指的是品牌在搜索引擎结果、社交媒体平台、广告投放等渠道的曝光度。然而，在AI场景下，品牌可见性的定义需要重新审视。
AI场景下的品牌可见性，指的是当用户通过AI工具提问与特定产品或服务相关的问题时，AI是否会在其生成的回答中主动提及该品牌。这种提及对用户认知、品牌联想和长期品牌价值具有重要影响。
二、影响AI品牌提及的关键因素
1. 视频平台中的品牌内容活跃度
品牌在视频平台上的内容活跃度，尤其是视频标题、字幕和讲解中对品牌的频繁提及，与AI品牌提及呈正相关。视频内容通常包含丰富的视觉和听觉信息，更容易被AI系统识别和理解。
2. 多渠道的自然品牌提及
品牌在不同网站、论坛、社交媒体等渠道被真实用户自然提及的频率和范围，是影响AI品牌提及的重要因素。与仅存在于官方网站或广告中的品牌信息相比，用户在真实语境中的讨论和推荐更具说服力。
3. 品牌名称的主动搜索频率
用户主动搜索品牌名称或相关关键词的行为，反映了该品牌在公众认知中的程度。当用户主动搜索某个品牌时，AI系统更有可能将其识别为"知名品牌"。
4. 包含品牌名称的锚文本链接
与普通的反向链接相比，包含品牌名称的锚文本链接对AI系统具有更强的信号意义。它相当于在语义上"确认"了品牌的可识别性。
三、传统SEO指标在AI场景下的局限性
在传统的搜索引擎优化（SEO）领域，内容发布总量、反向链接总数等技术指标是衡量网站质量和排名的重要标准。然而，在AI场景下，这些指标的作用相对有限。
AI系统更关注品牌在真实信息环境中的存在感，而非单纯的技术权重。因此，企业不能仅仅依靠传统的SEO手段来提升AI场景下的品牌可见性。
四、不同AI系统的品牌识别逻辑差异
1. AI模式
AI模式通常更依赖传统的权威信号，如品牌锚文本和搜索量。在传统SEO领域已经具有较高品牌权威的企业，更容易在AI模式下被识别。
2. ChatGPT
ChatGPT对传统权威的依赖较低，更注重语义上下文。这意味着新兴品牌在ChatGPT中可能比在其他系统中更容易获得提及机会。
3. AI总览
AI总览的逻辑更接近传统的搜索引擎，偏好高权威域名。然而，品牌提及频率的影响仍然大于域名权威性。
五、提升AI品牌可见性的策略建议
- 重视视频内容的创作和传播
- 鼓励用户生成内容（UGC）
- 优化品牌信息
- 积极参与社交媒体互动
- 与AI平台合作
- 持续监测和评估
六、结论与展望
AI对品牌的提及，本质上是对其现实认知度的放大。在AI时代，品牌需要重新思考其营销策略，将提升AI场景下的品牌可见性纳入整体品牌战略中。
随着AI技术的不断发展，AI在品牌营销中的作用将越来越重要。企业需要密切关注AI技术的最新动态，不断调整其营销策略，以适应AI时代的新挑战和新机遇。