在人工智能技术快速发展的背景下，生成式AI搜索（GEO）正逐渐改变传统搜索引擎优化（SEO）的格局。面对这一趋势，行业从业者需要及时调整策略，把握技术变革带来的新机遇。
一、生成式引擎优化的定义与价值
GEO（Generative Engine Optimization）即生成引擎优化，指通过优化内容使其更适配生成式AI（如ChatGPT、Gemini等）的抓取与推荐机制。分析表明，在AI技术普及的背景下，SEO对于独立网站和企业的重要性将进一步提升，主要原因包括：
- 流量渠道多元化： 传统搜索引擎流量已被头部平台垄断，而AI引擎正成为新兴流量入口；
- 入口不可替代性： 多数AI平台不设广告位，SEO成为获取流量的核心途径；
- 技术基础共通性： 现有SEO体系已涵盖80%以上的GEO优化要素。
二、生成式时代的优化策略调整
1. 结构化数据的差异化应用
Shopify、WordPress等平台默认支持核心结构化数据标记，其他CMS系统需通过插件或代码实现。产品页、FAQ、文章等关键页面应优先配置Schema标签。实践表明，页面底部采用FAQ形式植入关键词，对提升GEO推荐效果显著。
2. E-E-A-T原则的持续强化
经验（Experience）、专业知识（Expertise）、权威性（Authoritativeness）和可信度（Trustworthiness）构成内容质量评估的核心维度，这一标准在GEO场景下同样适用。
3. 品牌影响力的跨平台建设
与传统SEO不同，GEO不区分Dofollow与Nofollow链接，Trustpilot、Wiki、Reddit等平台的品牌曝光均能提升AI推荐概率。所有增强品牌认知的营销活动都对GEO产生正向影响。
4. 内容创作的权威性构建
需改变传统关键词堆砌模式，在保持关键词布局基础上，强化论点论证。引用权威信源并添加相关链接，可显著提升内容在GEO系统中的权重。
5. 深度内容的专业化生产
相较于传统SEO对篇幅的灵活要求，GEO更倾向推荐具有专业深度的内容。建议参考行业头部内容篇幅，增加20%实质性信息量，同时确保H1-H3标签体系清晰，作者背景信息完整。
6. 技术可抓取性的基础配置
需检查Robots.txt文件是否开放AI引擎抓取权限，可通过"User-agent: ChatGPT-User"等专用声明实现。对于Robots协议、Noindex等高级设置，非专业人员建议维持CMS默认配置。
三、行业发展趋势展望
本地化适配、语音交互优化等新兴需求均可纳入E-E-A-T框架统筹考虑。实践表明，所有提升品牌价值与用户体验的优化措施，都将同步增强SEO与GEO效果。当前阶段，从业者更应关注具体实施策略而非概念定义，通过夯实SEO基础实现GEO能力的自然延伸。