供应链韧性升级AI赋能与区域化重塑战略
普洛斯报告揭示，供应链领导者正通过AI、区域自给自足和能源韧性进行根本性变革。企业积极部署新技术、监控风险、增加安全库存，同时关注区域化布局和能源保障，以构建更具弹性的供应链体系，应对未来挑战。
供应链韧性跃迁AI赋能与区域化重塑战略
Prologis报告揭示供应链领导者正通过AI、区域化和能源韧性重塑战略。82%的企业对2026年乐观，但积极部署新技术和风险监控。区域化成趋势，58%的企业聚焦于此，旨在提升供应链响应速度。70%的企业已应用AI于质量控制和风险识别。报告建议企业升级能源基础设施，保障供应链稳定。
智链融合AI驱动ERP重塑供应链管理新格局
AI驱动ERP重塑供应链，优化决策、个性体验。厂商积极布局，推动供应链向智能化、协同化、预测性转变。
宝洁供应链升级AI驱动利润倍增的秘密武器
宝洁通过供应链3.0计划，利用人工智能在数据分析、需求预测、物流优化、产品创新和精准营销等方面实现了显著的效率提升和成本降低。企业应借鉴宝洁经验，拥抱智能化转型，提升供应链竞争力。
掘金跨境电商20新兴市场AI赋能与社媒裂变
2025年跨境电商将迎来变革，新兴市场、AI技术和社交媒体成为三大增长引擎。卖家需关注新兴市场机遇，利用AI提升运营效率，加强社交媒体营销，并建立多平台运营体系。同时，选择合适的品类深耕，借助专业ERP系统提升竞争力，才能在未来竞争中赢得先机。
特斯拉AI芯片狂飙9个月迭代剑指行业颠覆
特斯拉计划将AI芯片迭代周期压缩至9个月，挑战行业极限。通过AI5芯片的双工艺备份和AI6芯片的训推一体设计，特斯拉旨在构建覆盖智能汽车、机器人和数据中心的全场景AI能力。尽管面临车规认证和可靠性挑战，其垂直整合、软硬件协同等优势或将助力其在自动驾驶和具身智能领域建立技术壁垒。
告别糊涂账AI如何重塑你的物流成本管控
AI赋能物流成本管控，提升审计和优化运输。数据驱动成关键，企业需合作应对市场挑战。
AI 赋能开发框架选型即纠错机制Type Safe 是关键
在 AI 辅助编程时代，选择具备类型安全特性的技术栈至关重要。类型安全能够提供清晰的错误反馈，引导 AI 生成正确的代码，降低开发成本和风险。相较于 Next.js 和 Python，TanStack Start 和 Rust 在类型安全方面更具优势，更适合将 AI 转化为实际生产力。
AI眼镜重塑消费电子下一个人机交互入口
AI眼镜正从“小众玩具”向“大众刚需”转变，市场迎来爆发式增长。文章深入分析了AI眼镜的技术路径、增长动力、竞争格局以及供应链情况，并探讨了生态协同、管理预期和垂直领域等关键因素，指出AI眼镜的未来在于解决具体问题，构建AI感官网络。
AI赋能低代码应用爆发创意与执行力重塑价值链
“死了么”APP的走红揭示了AI赋能下低代码应用开发的巨大潜力。文章分析了其成功因素，探讨了AI在应用开发中的应用，并强调了创意与执行力在AI时代的重要性。掌握AI应用能力已成为现代职场的关键技能。