在全球贸易风云变幻、不确定性日益加剧的背景下，企业如何才能在汹涌的市场浪潮中稳立潮头，实现可持续发展？Prologis最新发布的《2026 Prologis供应链展望》报告，为我们揭示了应对挑战、把握机遇的关键所在。
这份报告基于对美国、欧洲、亚洲和墨西哥超过1800位高级管理人员的深度调研，描绘了一幅未来供应链的蓝图：以人工智能（AI）为引擎，以区域自给自足为基石，以能源韧性为保障，构建更具适应性和竞争力的供应链体系。这份报告不仅仅是一份行业分析，更是一份行动指南，为企业在"大重构"时代制定战略、优化运营提供了宝贵的洞察。
"大重构"：供应链战略的理性乐观
Prologis将当前供应链的转型期定义为"大重构"，这无疑是一个充满力量和希望的词汇。它不仅体现了行业对未来发展的乐观预期，也反映了企业在不确定性面前的战略谨慎。这种"理性乐观"的态度，是企业在复杂环境中生存和发展的关键。
报告显示，82%的受访者对2026年的业绩持乐观态度，这是一个令人鼓舞的数字。然而，乐观并不意味着盲目自信。与此同时，这些企业也在积极实施变革性举措，以应对潜在的风险和挑战。这种积极主动的态度，是企业在竞争中保持领先地位的关键。
具体而言，56%的企业已部署了新技术，50%的企业建立了风险监控系统，48%的企业增加了安全库存。这些措施旨在提高供应链的弹性和适应性，确保企业能够在各种突发情况下保持运营的稳定性和连续性。
新技术： 新技术的应用是供应链变革的核心驱动力。从自动化仓库到智能物流，从预测性维护到区块链溯源，新技术正在改变着供应链的每一个环节。企业需要积极拥抱新技术，不断探索其在供应链中的应用，才能提高效率、降低成本、增强竞争力。
风险监控系统： 在全球化时代，供应链面临着各种各样的风险，包括自然灾害、政治动荡、经济衰退、网络攻击等等。建立完善的风险监控系统，能够帮助企业及时发现潜在的风险，并采取相应的措施进行应对，从而降低风险对供应链的影响。
安全库存： 在需求波动和供应中断的情况下，安全库存是保障供应链稳定运行的重要手段。通过增加安全库存，企业可以应对突发的需求增长，避免因供应中断而造成的损失。然而，安全库存并非越多越好，企业需要在库存成本和供应风险之间进行权衡，找到最佳的库存水平。
Prologis全球研究主管Melinda McLaughlin指出："调查表明，企业领导者对2026年充满信心，但持续的供应链中断意味着韧性与效率同等重要。新技术和风险监控系统可以同时提升韧性和效率，而安全库存则使企业能够抵御成本波动和商品流动中断。驱动这些变革的根本动力，是在一个更加不可预测的世界中，对供应链灵活性、生产力和可见性的需求。"
区域化：重塑供应链地理格局
报告的另一项重要发现是，58%的受访者表示，到2030年，他们将更加注重供应链的区域化。这意味着企业将更加倾向于在靠近消费市场的地区建立生产和配送中心，从而缩短供应链的距离，提高响应速度。
区域化战略通过缩短生产和消费之间的距离，降低运输成本和时间，从而提高供应链的响应速度和灵活性。在过去，企业为了追求成本优势，往往将生产基地设在劳动力成本较低的地区，导致供应链过长，容易受到各种因素的影响。而现在，随着消费者对交货速度和个性化需求的不断提高，区域化战略的重要性日益凸显。
此外，区域化还有助于企业实现采购多元化，降低对单一供应商或地区的依赖。在全球政治经济形势日益复杂的背景下，采购多元化是降低供应链风险的重要手段。通过在不同地区建立多个供应商，企业可以避免因单一供应商或地区出现问题而导致整个供应链中断。
McLaughlin强调，转移制造或采购并非易事。企业必须找到具备合适人才、供应商网络、基础设施以及成本结构的地区，才能成功地建立或增强其现有供应链。"随着各行业上游转移的趋势日益明显，对有吸引力的生产和配送地点房地产的竞争可能会导致需求超过基础设施增长，而基础设施建设通常需要较长的规划周期和复杂的监管流程。鉴于这一领域的关注以及我们在墨西哥边境和东欧等地的实地观察，能源问题在重要性列表中迅速攀升也就不足为奇了。"
AI：赋能供应链的智能化转型
在人工智能方面，报告显示，70%的受访者正在以不同形式利用这项技术，从高级应用到变革性应用，重点集中在质量控制和风险识别上。人工智能正在改变着供应链的每一个环节，从需求预测到库存管理，从物流优化到客户服务，人工智能的应用无处不在。
质量控制： 人工智能可以通过图像识别、机器学习等技术，实现对产品质量的自动检测和评估，从而提高质量控制的效率和准确性。例如，在制造业中，人工智能可以自动检测产品表面的缺陷，及时发现质量问题，避免不合格产品流入市场。
风险识别： 人工智能可以通过分析大量的历史数据和实时信息，识别潜在的风险，并预测未来可能发生的问题。例如，在物流领域，人工智能可以预测交通拥堵、天气变化等因素对运输的影响，从而优化路线规划，避免延误。
"人工智能正在实时运行，新的应用案例正在整个供应链中进行测试，"McLaughlin解释说。"收益是普遍的，但许多企业的目标是提高运营效率，即利用人工智能更好、更快地执行现有任务。例如，质量控制、路线优化和风险识别。展望未来，调查显示，到2030年，高管们预计人工智能将驱动物流、采购和库存管理等领域的大部分供应链决策。"
能源韧性：保障供应链稳定运行
鉴于近九成企业去年面临与能源相关的中断，而只有27%的企业拥有先进的备用系统，企业如何才能有效应对能源可靠性和能源韧性方面的挑战？能源是供应链运行的基础，能源中断会对生产、运输、配送等环节造成严重影响。在全球能源供应日益紧张、气候变化日益严峻的背景下，能源韧性成为企业关注的焦点。
企业可以通过多种方式提高能源韧性，包括：
与当地市政部门合作，升级基础设施： 通过与当地政府合作，企业可以改善电力、天然气等能源基础设施，提高能源供应的可靠性。
通过现场发电和/或存储实现多元化： 企业可以通过建设太阳能、风能等可再生能源发电设施，实现能源供应的多元化，降低对传统能源的依赖。同时，企业还可以建设储能设施，储存多余的能源，以备不时之需。
将能源可靠性纳入选址考虑因素： 在选择生产和配送中心时，企业应该将能源供应的可靠性作为重要的考虑因素，选择能源供应稳定、基础设施完善的地区。
McLaughlin建议："幸运的是，现成的解决方案有很多。企业应与当地市政部门合作，升级基础设施，通过现场发电和/或存储实现多元化，并将能源可靠性纳入选址考虑因素。"
结论：拥抱变革，构建韧性供应链
Prologis的这份报告为企业提供了宝贵的洞察，帮助它们了解未来供应链的发展趋势，并制定相应的战略。面对日益复杂和不确定的全球环境，企业需要积极拥抱变革，利用人工智能等新兴技术，构建区域化的供应链网络，并加强能源韧性，从而打造更具竞争力和适应性的供应链体系。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。
具体建议：
• 制定明确的数字化战略： 数字化是供应链转型的关键。企业需要制定明确的数字化战略，明确数字化转型的目标、步骤和时间表。
• 加强人才培养： 供应链转型需要具备相关技能的人才。企业需要加强人才培养，提高员工的数字化技能和创新能力。
• 建立开放的合作生态系统： 供应链转型需要与供应商、客户、物流服务商等合作伙伴进行紧密合作。企业需要建立开放的合作生态系统，共同推动供应链的转型。
• 持续改进和创新： 供应链转型是一个持续改进和创新的过程。企业需要不断评估和优化供应链的各个环节，并积极探索新的技术和模式。
展望未来：
未来，供应链将变得更加智能化、自动化、可持续化。人工智能、物联网、区块链等技术将广泛应用于供应链的各个环节。企业需要紧跟技术发展的趋势，不断创新和改进，才能在未来的竞争中保持领先地位。
"大重构"时代已经到来，企业需要积极拥抱变革，构建韧性供应链，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。Prologis的这份报告为企业提供了宝贵的参考，希望能够帮助企业更好地应对挑战，把握机遇，共创美好的未来。
更深入的思考：
• 供应链的社会责任： 在追求效率和利润的同时，企业也应该关注供应链的社会责任，包括环境保护、劳工权益、社区发展等方面。
• 供应链的安全： 随着地缘政治风险的加剧，供应链的安全问题日益凸显。企业需要加强供应链的安全管理，防范各种安全风险。
• 供应链的透明度： 消费者越来越关注产品的来源和生产过程。企业需要提高供应链的透明度，让消费者了解产品的全貌。
最终，成功的供应链转型不仅仅是技术和流程的变革，更是一种思维方式的转变。企业需要树立全局观念、创新精神和合作意识，才能在"大重构"时代取得成功。