海关数据模型迎来重大升级WCO数据模型项目组第63次会议成果解读
世界海关组织(WCO)数据模型项目组第63次会议成功举行,重点讨论了WCO数据模型V4的进展、数据维护请求处理、支持国际海事组织(IMO)新数据集等议题。会议首次使用WCO数据模型应用,提升了数据维护效率。WCO数据模型V4的推出,将进一步提升海关数据交换的标准化程度,促进全球贸易的便利化。
世界海关组织(WCO)数据模型项目组第63次会议成功举行,重点讨论了WCO数据模型V4的进展、数据维护请求处理、支持国际海事组织(IMO)新数据集等议题。会议首次使用WCO数据模型应用,提升了数据维护效率。WCO数据模型V4的推出,将进一步提升海关数据交换的标准化程度,促进全球贸易的便利化。
世界海关组织数据模型(WCO DM)是实现全球贸易便利化的关键。它通过构建统一的数据标准和电子报文,简化跨境监管流程,降低企业和政府成本,促进信息共享和风险管理,最终实现高效的“单一窗口”环境,助力全球贸易提速。
WCO数据模型3.11.0版本发布,以免费交互式App形式提供,标志着全球贸易数据标准化迈出重要一步。新版本引入IMO和UPU的消息实施指南,旨在简化海运和邮政流程,提升贸易效率。免费开放的WCO DM赋能企业,降低合规成本,促进数据互通,助力构建更高效、安全的全球贸易生态。
WCO发布数据模型3.10.0,支持多种数据交换,向后兼容。旨在促进跨境贸易数字化,提升效率,降低成本。
全球海关组织(WCO)通过制定统一政策,推动商品的安全、高效流通,提升国际贸易便利性。其核心举措包括WCO SAFE框架、修订版京都公约及数据模型等,有效协调海关和其他政府部门的合作,为合法贸易创造良好环境。
世界海关组织(WCO)为秘鲁海关举办数据分析研讨会,助力其提升贸易便利化水平。研讨会介绍了数据收集、分类、验证的关键技术,强调了数据分析在风险识别、贸易合规性评估等方面的应用。秘鲁海关对此次活动表示赞赏,并与WCO共同探讨了未来合作方向,旨在加强数据分析能力,促进贸易发展。
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
世界海关组织(WCO)推出全新在线课程“图像数据分析”,旨在提升海关人员利用AI技术分析X光图像的能力。课程涵盖图像处理、卷积神经网络等内容,通过实战演练,帮助学员掌握AI模型构建,为构建更高效、安全的海关环境贡献力量。
世界海关组织(WCO)作为全球海关领域的专业机构,致力于提升海关管理的效率与安全,促进国际贸易的便利化。凭借其广泛的国际合作与技术创新,WCO在全球范围内推动海关事务的标准化与改革,成为海关管理的重要引领者。
世界海关组织(WCO)助力贝宁海关进行改革和现代化升级,旨在提升科托努港的效率。通过提供专业指导、监督战略实施,并协调各方资源,WCO致力于优化海关流程、引进先进技术,并提高人员素质,从而促进贝宁的经济发展。改革的关键在于针对港口特殊情况,采取有针对性的措施,并建立高效的信息共享机制。