告别供应链救火队AI赋能打造自主高效的智能网络
本次网络研讨会将深入探讨如何利用人工智能和机器学习技术,构建自主高效的智能供应链网络。通过案例分析、方法论讲解和技术解读,帮助企业了解供应链成熟度模型,掌握多企业网络的核心优势,以及AI赋能供应链的关键技术,最终实现供应链的智能化转型。
本次网络研讨会将深入探讨如何利用人工智能和机器学习技术,构建自主高效的智能供应链网络。通过案例分析、方法论讲解和技术解读,帮助企业了解供应链成熟度模型,掌握多企业网络的核心优势,以及AI赋能供应链的关键技术,最终实现供应链的智能化转型。
ERP巨头扩张SCM,集成方案受青睐。专业SCM供应商需关注快速实施和成本优势,应对竞争。
世界海关组织通过决议,旨在加强海关与企业合作,提升全球供应链韧性。决议强调战略重视、创新伙伴关系、数字化转型、数据共享及能力建设,WCO将支持实施,企业可积极参与AEO认证、加强沟通、拥抱数字化、强化风险管理,共筑安全高效的贸易环境。
亚马逊推出端到端自动化供应链服务,旨在为卖家提供从生产到交付的全方位解决方案。该服务整合亚马逊全球物流网络、仓储与配送、合作承运人计划及多渠道配送能力,以降低成本、提高效率,并助力卖家拓展销售渠道与提升客户体验。此举标志着亚马逊在物流领域的进一步扩张,并预示着电商供应链管理模式的深刻变革。
甲骨文公司发布指南,旨在帮助企业应对向供应链4.0转型的挑战,并介绍了Oracle SCM Cloud在此转型过程中所能提供的强大支持。指南剖析了企业转型过程中可能遇到的挑战,并阐述了企业需要经历的不同阶段,以充分利用新的流程和技术工具,实现供应链的智能化、自动化和高效化。
AI视觉和边缘计算正重塑物流行业。通过优化劳动力管理、缩短装卸时间、提高运营效率和提升客户满意度,这些技术为运输、仓储和物流企业带来了前所未有的机遇。行业领袖已通过实践证明,AI视觉和边缘计算是可快速部署并产生实际效益的解决方案,预示着智慧物流的无限可能。
E2open以1.85亿美元收购Logistyx Technologies,旨在强化其端到端供应链管理能力,特别是在全球包裹和电商运输领域。此次收购将整合Logistyx的多承运人包裹管理解决方案,提升E2open的服务范围和竞争力。
Gartner调查显示,供应链专业人士对增加安全库存与坚持精益生产存在分歧。汽车和高科技行业倾向于增加库存,而工业等行业则兴趣较低。企业需在两者间寻求平衡,构建具有韧性的供应链体系,包括风险评估、供应链可视化、多元化采购、数字化转型和战略合作。
本文探讨了物流与供应链技术的未来,聚焦人工智能及自动化在运输管理系统(TMS)中的应用及其如何推动企业的效益与效率提升。专家们分享了当前行业挑战与应对策略,指出企业应如何利用科技实现转型与创新。
快消行业正面临多重挑战,菜鸟物流与统一企业、华润雪花联手推出‘RFID+数字供应链技术’,通过提升供应链透明度和管理效率,为传统快消品供应链的数字化转型提供了全新路径。