供应链科技新纪元AI与自动化如何引领未来物流变革

本文探讨了物流与供应链技术的未来,聚焦人工智能及自动化在运输管理系统(TMS)中的应用及其如何推动企业的效益与效率提升。专家们分享了当前行业挑战与应对策略,指出企业应如何利用科技实现转型与创新。
供应链科技新纪元AI与自动化如何引领未来物流变革

在当今物流与供应链管理领域,科技创新正以前所未有的速度推动行业转型。当传统物流管理模式与最新的人工智能和自动化技术相遇,将碰撞出怎样的变革火花?这已不再是科幻场景,而是实实在在的产业新机遇。在本次独家圆桌会议中,四位供应链领域的权威专家将为我们解读当前物流科技的发展趋势。

行业挑战与专家视角

随着全球性冲击、劳动力短缺以及日益增长的效率需求,企业迫切需要采用更智能的科技驱动策略。但现实中的数字化转型进展如何?企业又该如何选择下一步的发展方向以保持竞争优势?

与会专家阵容:

  • Gartner供应链总监分析师 Brock Johns
  • St. Onge公司合伙人兼董事总经理 Norm Sanez
  • Gartner公司副总裁、Fellow Dwight Klappich
  • St. Onge公司供应链执行系统董事 Howard Turner

运输管理系统(TMS)的智能化演进

随着运营复杂性的增加,传统的手动管理方式已显得力不从心。当前市场上的运输管理系统(TMS)解决方案不仅能帮助货主应对成本控制、效率提升和可视化管理的挑战,更能提供全方位的运营支持。当企业需要从新供应商或新地理位置进行采购时,往往需要与新承运商建立合作关系,而现代TMS系统能够极大地简化这一流程,实现高效的运输采购。

通过API实时连接承运商获取运费数据,货主可以更精准地管理运输成本。同时,TMS系统正借助AI技术实现越来越多工作流程的自动化,显著提升整体运营效率。随着生成式人工智能的广泛应用,业界预计效率还将获得进一步提升——这项技术能够大幅简化数据收集与分析流程。研究表明,货主在运输采购和运输规划环节获得的效益最为显著。

TMS规划功能的核心价值

现代TMS系统的规划功能包含多个关键要素:装载整合与优化、运输方式选择、承运商及费用选择、持续行程优化与回程调配,以及全球多层次发货规划。其核心目标是确保在所有运输场景下,都能以最优费用选择最合适的承运商。

另一项重要的成本节约来源于整合与优化功能。货主可以通过合并订单实现多站点装载,最大限度地利用货车运载能力。这种智能化的装载方案不仅能降低运输成本,还能减少碳排放,实现经济效益与环境效益的双赢。