告别预测难题Logility携手GarvisAI赋能供应链精准掌控未来需求
Logility收购Garvis,标志着其正式进军供应链AI领域。Garvis的DemandAI+将生成式AI与机器学习融合,革新需求预测,助力企业提升预测精度、优化库存、降低成本。此次强强联合,预示着AI驱动的智能供应链时代的到来,Logility将持续创新,赋能企业在复杂市场中取得成功。
Logility收购Garvis,标志着其正式进军供应链AI领域。Garvis的DemandAI+将生成式AI与机器学习融合,革新需求预测,助力企业提升预测精度、优化库存、降低成本。此次强强联合,预示着AI驱动的智能供应链时代的到来,Logility将持续创新,赋能企业在复杂市场中取得成功。
本文深入剖析了企业如何精准把握海关政策,助力货畅全球。通过深度挖掘官方渠道、借力行业协会与专业机构、建立良好沟通机制、利用大数据与智能工具以及持续学习与经验积累,企业可在复杂多变的环境中保持敏锐洞察力,确保国际物流业务顺利开展。
世界海关组织(WCO)海关工作组织论坛旨在帮助全球海关人员优化工作流程,提升效率和合规性。论坛通过线上形式,分享最佳实践、探讨技术应用、风险管理及合作协调,并提供议程和内容纲要等重要文件,助力参与者拓展视野、学习经验、建立联系,共同应对跨境贸易挑战。
埃塞俄比亚海关专家赴WCO总部考察学习,旨在提升HS编码应用能力。通过参与HS委员会会议、与国际专家交流,并与HS-非洲项目合作,埃塞俄比亚海关在能力建设、国际合作和未来发展规划上取得了显著成果,为更好地融入全球贸易体系奠定了基础。
Greenscreens.ai与Hubtek合作,旨在利用机器学习构建中立平台,提供预测性定价情报和收益优化,应对物流挑战,提升行业效率。通过更精准的定价预测、更优化的收益管理和更高效的运营流程,推动物流行业向智能化、数据驱动方向发展,构建更智能高效的物流生态系统。
纳米比亚税务局(NamRA)通过赴赞比亚税务局(ZRA)进行ASYCUDA World系统基准考察,学习其在电子支付、估价控制等方面的先进经验,旨在提升自身自动化水平,有效落实WTO贸易便利化协定,促进贸易发展。此次合作是南南合作的典范,体现了WCO在推动全球贸易便利化中的作用。
C.H. Robinson 推出 Agentic Supply Chain,利用 AI 技术构建智能化物流生态系统,实现供应链的自主思考、学习和适应,旨在提升运营效率、降低成本,并帮助企业在快速变化的市场中保持竞争力。该系统可与现有物流体系无缝集成,助力企业实现物流思维的变革。
MIT麻省理工学院运输与物流中心发起远洋货运供应链可见性调研,旨在了解行业现状,为企业提供优化供应链、提升运营效率的参考依据。调研聚焦远洋运输,强调匿名参与,并提供行业标杆学习、决策能力提升等价值。诚邀远洋货运企业积极参与,共同推动行业发展。
概率交易工具正逐渐弥合散户与机构投资者之间的数据鸿沟。通过分析历史数据,这些工具为散户提供基于概率的交易洞察,帮助他们做出更明智的决策,告别盲目猜测,提升交易的科学性和纪律性。然而,概率交易并非万能,风险管理、心理素质和持续学习同样至关重要。
亚马逊凭借Prime两日达服务革新物流业。其成功的关键在于拥抱“可行性”思维,鼓励员工大胆尝试和快速迭代,即使面对失败也在所不惜。这种文化驱动了持续创新,但也面临资源消耗和道德风险等挑战。学习亚马逊的“可行性”思维,能为其他企业的物流创新带来启发。