货运透明化数据驱动的供应链优化与成本控制
本文探讨了数字货运网络如何通过数据分析提升供应链透明度,帮助托运商优化运营支出、提升设施绩效、减少碳排放并成为首选托运商。强调了构建数据驱动的物流体系的重要性,以及如何利用数据洞察实现持续改进。
本文探讨了数字货运网络如何通过数据分析提升供应链透明度,帮助托运商优化运营支出、提升设施绩效、减少碳排放并成为首选托运商。强调了构建数据驱动的物流体系的重要性,以及如何利用数据洞察实现持续改进。
面对经济下行、运费上涨、人力短缺等多重挑战,企业如何突围?本文汇集IHS Markit的深度分析与专家洞察,提供应对策略,助力企业优化运营、掌控成本、提升效率,在不确定性中把握先机,实现可持续发展。
沃尔玛“准时达”新规对供应商提出更高要求,缩短交货窗口期并提高合规率。面对挑战,供应商需优化供应链网络、提升预测能力、加强供应商协同、拥抱数字化转型并灵活调整MABD,化压力为动力,提升运营效率和竞争力。
巴拿马运河干旱对全球物流造成冲击,2025年物流业面临诸多挑战。企业应多元化运输路线、优化库存管理、加强供应链协同、拥抱数字化转型、提升供应链韧性,打造更具韧性、效率和可持续性的物流供应链。
洛杉矶地区面临灾后物资过剩、供应链中断和仓储挑战等多重物流困境。文章分析了物资管理压力、供应链动荡和仓储瓶颈,并提出了加强合作、技术创新、人才培养和政策支持等应对策略,展望了物流业智能化、高效化和可持续化的未来发展方向。
Ryder 宣布在芝加哥地区扩张,启用 Aurora 全新分拨中心,旨在为消费品行业客户提供更高效、灵活的供应链解决方案。凭借优越的地理位置、完善的设施和 RyderShare 可视化平台,Ryder 助力客户提升运营效率,实现业务增长。
Damco通过数字化服务重塑货运代理模式,旨在成为全球货运供应链的“协调者”。其核心引擎Twill平台提供在线预订、多承运人选择、实时追踪和数据分析等功能,助力客户优化供应链、降低风险。数字化转型虽面临挑战,但智能化、协同化的未来趋势不可逆转,Damco的实践为行业树立了榜样。
洛克供应链通过引入Vocollect语音拣选系统,显著提升了仓储物流效率与订单准确率。该系统通过语音指令引导拣选操作,解放双手,缩短培训时间,降低员工流失率,并最终实现了降本增效的目标,为其他企业提供了有益的借鉴。
Logility收购Halo Business Intelligence,旨在将AI技术融入供应链管理,打破传统经验决策模式,实现数据驱动的智能化运营。通过数据整合、可视化、机器学习和AI技术,提高供应链可见性、加速决策制定,并实现预测性和指导性分析,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
第42届Quest for Quality大奖揭晓,该奖项被誉为物流行业的“奥斯卡”,通过《物流管理》读者对服务商的真实评价,评选出在准时交付、价值、信息技术、客户服务和设备运营等方面表现卓越的物流服务商。该奖项旨在帮助企业识别卓越的物流合作伙伴,优化供应链,提升竞争力。