2025包裹高峰预测费用上涨承运商格局或将重塑
ShipMatrix预测2025年包裹高峰期运输量将增长5%,但附加费上涨,或将重塑承运商格局。大型企业和新兴物流商的崛起,将挑战传统承运商的市场份额。物流企业需优化供应链、多元化承运商、投资自动化等策略应对。
ShipMatrix预测2025年包裹高峰期运输量将增长5%,但附加费上涨,或将重塑承运商格局。大型企业和新兴物流商的崛起,将挑战传统承运商的市场份额。物流企业需优化供应链、多元化承运商、投资自动化等策略应对。
疫情期间,供应链面临集装箱短缺、港口拥堵和劳动力短缺等多重挑战。企业通过集装箱“化整为零”、港口“另辟蹊径”、技术“赋能转型”、供应链“协同共赢”以及风险“未雨绸缪”等策略,积极应对危机,展现出强大的适应性和创新能力。这些经验为未来供应链管理提供了宝贵借鉴。
Gartner调查显示,供应链专业人士对增加安全库存与坚持精益生产存在分歧。汽车和高科技行业倾向于增加库存,而工业等行业则兴趣较低。企业需在两者间寻求平衡,构建具有韧性的供应链体系,包括风险评估、供应链可视化、多元化采购、数字化转型和战略合作。
苏伊士运河堵塞事件暴露了全球供应链的脆弱性,沃尔玛、H&M等依赖海运的零售巨头面临库存短缺、运输成本上升等挑战。企业应多元化供应链、增加库存储备、加强风险管理,提高供应链透明度和韧性,以应对未来不确定性。
国际海事组织(IMO)即将实施的硫排放新规将对全球供应链产生重大影响。新规旨在降低船舶硫排放,改善环境,但同时也可能导致运费上涨。供应链管理者应密切关注政策动向,评估风险,与承运人合作,探索替代方案,并推动绿色采购,以应对挑战并抓住机遇,打造可持续的供应链。
Prologis报告揭示,面对全球供应链挑战,企业正积极拥抱AI技术和区域化战略,以提升供应链韧性。报告强调,AI在质量控制、风险识别和运营效率提升方面发挥关键作用,而区域化则通过缩短生产与消费距离,增强供应链的响应能力和多元化采购能力。能源韧性亦是重要考量因素。
本文深入探讨了人工智能(AI)在供应链管理中的应用,重点介绍了AI在需求预测、库存管理、路线优化和风险评估等方面的作用。同时,分析了AI赋能供应链的优势与挑战,并提出了成功应用AI的建议。旨在帮助企业了解AI的潜力,打造更具韧性和效益的智能供应链。
科锐国际调研报告揭示,疫情加速供应链文化变革,敏捷、韧性与协作成为新常态。企业面临端到端人才短缺,内部培养面临挑战。需打破壁垒,构建企业级供应链文化,提升数据驱动、敏捷响应、风险应对能力,并重塑人才培养体系,打造面向未来的能力模型,最终构建敏捷、韧性与协作的供应链生态。
Dole高管将在2025 NextGen供应链大会上分享如何通过灵活制造、精益物流和数据驱动的需求预测,将供应链转变为增长引擎。文章深入分析了Dole供应链转型的核心策略,强调了数据分析在流程优化、风险管理和商业洞察中的关键作用,为其他企业提供了宝贵的参考。
Prologis 报告显示,供应链高管正积极采用人工智能和区域化策略,以提升供应链的韧性与效率。AI 技术被视为优化管理和预测需求的关键,而区域化布局则旨在缩短周期、降低成本、增强抗风险能力。企业应积极拥抱变革,构建更具竞争力的供应链体系。