全球货运系统如同一个庞大而精密的齿轮组，任何环节的延误都可能导致整个供应链停滞。传统货运流程中，繁琐的手工操作和信息滞后如同齿轮间的摩擦，持续消耗着时间和资源。作为全球领先的第三方物流服务商，C.H. Robinson（CHR）正通过生成式人工智能技术，为这个系统注入"润滑剂"，实现货运生命周期的自动化管理。
AI战略：自动化货运全周期
CHR的人工智能战略聚焦于减少人工干预、提升运营效率，其生成式AI技术已覆盖报价、订单处理、运输跟踪等核心环节。公司数字连接总监梅根·奥思表示："在持续改进的文化驱动下，我们始终在寻找将重复性任务自动化的方法，让员工能专注于更具战略性的工作。"
四大应用场景落地
- 自动化报价系统： 可自动解析邮件询价请求，结合实时市场数据生成报价。系统日均处理2600余次请求，响应时间缩短至32秒，支持整车和零担运输报价。
- 智能订单处理： 将邮件订单自动转化为货运单据，日均处理5500单，耗时从传统4小时压缩至90秒。
- 预约自动化： 通过邮件提取运输细节并自主安排取货，日均处理3000次预约，覆盖2.6万个地点，平均处理时间60秒。
- 运输状态追踪： 当承运方系统更新异常时，AI可主动获取最新运输状态，目前该功能处于试点阶段。
效率与成本双重突破
数据显示，CHR目前每日可自动化处理超1万次常规交易。通过平台直接集成的客户可即时获得服务，而邮件请求客户现在也能享受同等级别的效率。奥思指出："研究显示，延误进入现货市场的托运人最终可能多支付23%至35%的费用，这是供需规律决定的。"
构建差异化竞争优势
CHR认为其AI优势源于三大支柱：业内最大的物流数据集、员工专业知识的数字化沉淀，以及客户特定信息的深度整合。公司技术不仅能模仿人类认知，更能应用实时市场情报判断货运属性和定价策略。
"当工具开始使用时，客户团队会审查其性能并提供反馈。AI知道何时需要人工介入，通过这种方式，系统不仅从数据中学习，更持续从专家经验中进化。"
——CHR数字连接总监 梅根·奥思
挑战与未来方向
尽管取得进展，CHR仍面临数据质量、模型维护和技术人才储备等挑战。公司表示将持续加大AI投入，逐步扩展至更多货运流程，致力于通过技术创新提升全球供应链韧性。