从2025年起，亚马逊对其AI购物助手Rufus进行了全面升级，包括功能增强、流量倾斜和多站点覆盖，标志着AI驱动的电商新纪元正式到来。
一、Rufus的全面渗透：流量获取新途径
Rufus已深度融入亚马逊购物流程的各个环节：
- 多场景覆盖： 在搜索框、搜索结果页、加购页面和商品详情页等多个场景中，Rufus都能与买家互动并提供个性化推荐。
- 自然流量优势： 通过Rufus对话框，买家可以获取常见问题解答和产品推荐，这些展示位均为无广告标识的自然位置，为商家提供了获取免费流量的新渠道。
二、Rufus的推荐机制：关键词触发为核心
Rufus的推荐逻辑与传统排名系统不同，其核心在于：
- 场景关联词频： 系统更关注与使用场景强绑定的关联词和短句，而非传统的大词。
- 转化数据驱动： 这些关联词对应的点击和转化数据是决定推荐的关键因素。
许多商家效果不佳的原因在于过度关注传统大词优化，而忽视了场景关联词的布局。
三、优化策略：聚焦场景关联词
有效利用Rufus流量的关键方法：
- 优化商品描述： 将标题和五点描述打造为"场景关联词富集区"，采用"核心词+场景关联词+功能"的结构。
- 精准匹配意图： 关注买家实际使用场景，而非单一关键词。
- 反向学习： 通过Rufus的推荐结果挖掘潜在场景关联词。
- 广告策略： 使用SP广告的宽泛型投放，加速标签叠加。
四、差异化竞争：寻找细分赛道
面对成熟商品的竞争压力，建议采取以下策略：
- 发掘大卖家忽略的细分场景和关联词
- 通过积累细分流量，建立专属的Rufus推荐流量池
五、Prompt功能：洞察买家需求
Prompt报告提供了重要数据：
- 显示系统为商品匹配的自然语言问句
- 筛选出带来点击和转化的关键问句，指导后续优化
六、价格策略调整
针对Rufus的"历史价格"功能，商家可以：
- 继续使用"高标价+Coupon"模式，但需注意手续费成本
- Prime折扣价格会被直接收录
七、迎接"意图电商"时代
Rufus的发展代表着亚马逊从"搜索电商"向"意图电商"的战略转型。商家应主动适应这一变化，把握AI驱动的新机遇。