全球航空数据管理平台提升安全运营效率与降低维护成本的新引擎
国际航空运输协会（IATA）的全球航空数据管理（GADM）平台整合多源运营数据，提供高级趋势分析、风险预测和成本管理。通过对标工具、合规支持和便捷信息获取，GADM Hub助力航空公司提升安全、运营效率和降低维护成本，开启数据驱动的航空未来。
美联储暂停加息跨境电商的结汇窗口期是否关闭
美联储暂停加息，跨境电商卖家面临新的汇率挑战。文章分析了暂停加息的原因、美元走势预测，并为卖家提供了结汇策略建议，包括关注市场动态、分批结汇、考虑远期结汇、多元化经营和优化成本控制。卖家需密切关注市场，灵活调整策略以应对汇率波动。
亚马逊Listing断货滑铁卢如何避免被竞品永久超越
亚马逊listing断货后难以赶超竞品是许多卖家面临的难题。文章分析了断货导致权重下降、转化率降低的原因，并提出了精准预测、多渠道备货、优化listing、参与促销、重视客户反馈等策略，帮助卖家避免断货风险，并在断货后迅速恢复排名，实现逆袭。
海运业风向标干散货油轮高歌猛进集装箱运输面临挑战
高盛报告预测未来几年海运业将呈现“两高一低”格局：干散货和油轮运费维持高位，受益于需求增长和运力限制；集装箱班轮运费则面临下跌风险，受运力过剩和竞争加剧影响。报告分析了各细分市场的供需关系和投资机会，为投资者提供了参考。
以人工智能应对气候变化带来的供应链挑战
本文阐述了人工智能如何帮助企业应对气候变化对供应链带来的挑战，提出了五种具体方法，包括预测与模拟、数据分析与实时监测、智能调度与优化、持续风险评估以及协同与知情决策。这些措施将有助于企业提升韧性，推动可持续发展。
海关数据质量跃迁WCO Python ML 赋能计划
世界海关组织（WCO）推出数据质量E-Learning课程，旨在提升海关官员的数据分析技能，从源头上保障数据质量，从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用，助力海关部门智能化转型，提升风险货物识别和税收预测的准确性。
美国电商退货潮警报2790亿美元退货额背后的利润侵蚀与应对策略
美国电商面临高退货率挑战，预计今年退货额将达2790亿美元，远超疫情前水平。通货膨胀和消费者行为转变是主因。高退货率侵蚀利润，卖家需优化产品信息、加强客户服务、灵活制定退货政策，并与物流伙伴合作，利用数据分析预测退货高峰，以应对挑战。
航旅大数据揭秘机票背后的流量密码
本文深入解析了航旅业核心数据——旅客订座数据，阐述了其来源、构成、处理过程及在机场、旅游局、政府机构和酒店业等领域的应用价值。强调了该数据在市场分析、航线规划、预测未来趋势等方面的重要作用，并呼吁行业重视数据驱动决策。
告别库存难题Agentic AI 如何重塑零售与物流的未来
Agentic AI优化零售和物流库存管理，精准预测需求，智能补货，自动化流程，提升效率和客户体验。
推动式库存管理模型及其计算方法解析
推动式库存管理通过需求预测优化产能，提升企业效率，适用于生产量大于短期需求的企业。