采购突围疫情二次高峰下的四大战略应对
面对疫情“二次高峰”,采购专业人士需回归基本流程、关注宏观经济动态、深耕商品管理策略、并重塑战略寻源,以提升供应链韧性,保障企业稳定运营。数据分析在风险量化、预测建模、成本分析和供应商评估中发挥关键作用。
面对疫情“二次高峰”,采购专业人士需回归基本流程、关注宏观经济动态、深耕商品管理策略、并重塑战略寻源,以提升供应链韧性,保障企业稳定运营。数据分析在风险量化、预测建模、成本分析和供应商评估中发挥关键作用。
加拿大国家铁路(CN)与加拿大太平洋铁路(CP)为争夺堪萨斯南方铁路(KCS)控制权展开激烈竞争。CN一度领先,但局势再现变数。这场收购战关乎北美铁路运输格局重塑,最终结果将影响行业效率、成本和服务范围,值得持续关注。
Locus Robotics完成1.5亿美元E轮融资,加速全球扩张与技术创新,巩固其在仓储物流机器人领域的领先地位。该公司通过RaaS模式降低自动化门槛,助力企业提高生产力、降低成本并改善员工士气,引领仓储物流行业的智能化变革。
本文深入探讨顶级配送中心密切关注的12项关键指标,这些指标来自2020年WERC报告。通过关注订单准确率、准时发货率、库存周转率等关键指标,并建立完善的数据分析系统,配送中心能够显著提升运营效率,降低成本,赢得竞争优势。
本文对比了AGV、VGV和AMR三种物料搬运平台,阐述了AMR在灵活性、部署成本、安全性、效率和可扩展性方面的优势。随着技术进步和市场需求变化,AMR正逐渐取代AGV和VGV,成为物料搬运自动化的主流选择,引领行业变革。
Uber Freight 通过技术创新,构建透明高效的物流平台,赢得客户信任。海量数据驱动透明度,实时定价引擎提升效率,自动化流程降低成本。White Arrow 案例印证技术与人际关系可相互促进。未来,Uber Freight 将继续引领物流行业变革,构建智能高效的物流生态。
受消费需求激增、港口拥堵和司机短缺等多重因素影响,卡车运输市场运力持续紧张,价格水涨船高。承运商掌握议价权,托运人成本承压。文章分析了市场现状、原因及未来趋势,并为销售人员提供了应对策略,旨在帮助他们抓住机遇,赢得未来。
电商时代,仓库运营面临空间、劳动力和订单变化等多重挑战。窄巷道叉车等创新技术能优化空间利用,柔性自动化则提高拣货速度和应对个性化需求。企业应谨慎选择适合自身业务的自动化方案,实现效率提升和成本优化。
面对供应链压力和劳动力短缺挑战,仓库需拥抱RFID、机器人、机器视觉等技术,优化拣选效率、降低成本并提升库存可见性。移动技术、自动化和传感器技术是关键,数据驱动优化流程,打造高效智能仓库,助力企业在竞争中脱颖而出。
亚马逊正通过战略转型,将物流网络从全国性转向区域性,旨在降低成本、提高效率并提升客户体验。此举是应对市场变化和竞争压力的重要举措,数据分析将在优化物流网络中发挥关键作用,并可能重塑电商格局。