大数据赋能重塑物流与仓储的智能未来
大数据正深刻改变物流与仓储行业。通过设备智能化、运营数据驱动、维护模式演进及整合协同,企业可实现更智能的维护、更高效的运营和更个性化的服务。未来,更高级的预测分析、智能自动化及供应链协同将成为趋势,企业需具备数据分析能力和明确战略。
大数据正深刻改变物流与仓储行业。通过设备智能化、运营数据驱动、维护模式演进及整合协同,企业可实现更智能的维护、更高效的运营和更个性化的服务。未来,更高级的预测分析、智能自动化及供应链协同将成为趋势,企业需具备数据分析能力和明确战略。
面对近岸外包需求激增,美墨跨境运输市场迎来新格局。PITT OHIO、Hub Group、XPO 和 RXO 等物流企业纷纷加大投资,拓展线路,提升服务能力。然而,政策变化和基础设施瓶颈也带来新的挑战。行业专家认为,通过投资、数据驱动和加强内陆运输能力,企业能够应对不断变化的进口模式。
高达23%的人工成本浪费源于不准确的物流人工预测。高绩效团队通过数据互联互通、动态调整、量化间接工时和追踪未扫描工时,实现精准预测,削减加班费、提升吞吐量、灵活调整人员配置,并统一运营、财务和人力资源部门的目标。下载指南,了解更多实用技巧。
美国铁路协会(AAR)报告显示,截至2025年11月29日当周,美国铁路车皮运输量同比增长4.3%,多式联运量同比下降6.5%。年度累计数据显示,车皮和多式联运量均呈现增长态势。报告揭示了铁路货运市场的复杂图景,为企业提供了宝贵的市场信息和战略参考。
最新数据显示,美国铁路车皮货运量小幅增长,但多式联运面临下滑。非金属矿产品和谷物等商品表现亮眼,而汽车及零部件和煤炭等商品则面临挑战。尽管累计数据显示整体向好,但铁路企业仍需关注市场变化,积极应对风险,才能实现可持续发展。
2025年二季度北美多式联运量同比增长2.4%,实现连续增长。国内集装箱运输稳健,国际集装箱运输亮眼。零售贸易、制造业PMI和GDP增长是主要驱动力。未来中美贸易关系和关税政策将带来不确定性,物流企业需灵活应对。
仓库货运场是供应链中常被忽视的环节,通过引入智慧化货运场管理系统(YMS),企业可以实现车辆、货物、人员和设备的全面监控和管理,告别纸质记录,实现数字化转型,实时追踪掌握全局动态,协同作业提升整体效率,数据驱动优化决策,最终降本增效,提升供应链竞争力。
德迅(DHL)报告显示,尽管企业在供应链技术上投入巨大,但效果不佳,主要原因是技术整合不足、数据共享缺失和缺乏整体战略规划。企业需关注数据战略、系统集成、人才培养和流程优化,并谨慎应用新兴技术,才能真正实现供应链数字化转型,提升效率和竞争力。
Echo Global Logistics高管Frank Hurst在SMC3 Connections大会上分享了对物流业趋势的洞察,强调数据驱动、技术创新和客户关系在应对不确定性中的重要性。他分析了truckload和LTL市场的现状,并对未来的需求复苏和运力调整进行了展望。
仲量联行报告显示,疫情加速电商发展,预计到2025年美国电商销售额将达1.5万亿美元,推动工业地产需求增加10亿平方英尺。在线杂货和安全库存策略将成新增长点。虽面临土地、劳动力和可持续发展挑战,工业地产仍迎来黄金时代。