智链赋能数据治理与AI驱动供应链决策精准化
供应链决策的精准性依赖于高质量的数据基础。本文探讨了如何通过数据治理、主数据管理和人工智能（AI）技术，构建强大的数据管理战略，提高供应链数据的质量和可用性，从而优化需求预测、库存管理、运输路线和风险预测，最终提升企业的运营效率和竞争优势。
OAG Metis航班信息领域的颠覆式创新引擎
OAG Metis平台基于Azure和Snowflake，提供全面航班信息和预测数据，赋能航空业创新，支持前瞻性决策。
货运市场风向标Cowen与AFS联手发布前瞻性货运指数洞悉未来运价走势
Cowen与AFS合作推出货运指数，预测零担、整车和包裹费率。首期指数显示整车费率上涨，零担重量下降。
货运业的下一个十年卡车运输量预计激增至近1400万吨
美国卡车运输协会（ATA）预测，未来十年卡车运输业将持续增长，预计到2035年卡车运输量将达到近1400万吨，占据货运市场的主导地位。该预测报告为行业领导者和政策制定者提供了重要的参考，有助于他们了解供应链趋势，并为未来的发展做好准备。
AI赋能重塑未来物流一体化运营新格局
AI赋能物流一体化，提升效率与体验。实时洞察、需求预测、库存优化、降低成本。未来应用广泛，潜力巨大。
凛冬将至美国进口集装箱量预计持续下滑至2026年
报告预测关税将导致美国进口集装箱量下降至2026年，关税已成贸易惩罚工具，企业需灵活应对供应链挑战。
巴尔的摩大桥坍塌供应链展现韧性多式联运协同应对
巴尔的摩大桥坍塌后，供应链各环节展现韧性，港口、铁路、货代和卡车运输协同应对，缓解交通拥堵和货运改道压力。弗吉尼亚港增加吞吐量，铁路增开班列，货代提升可视性，卡车运力充足。专家认为供应链具灵活性，整体影响有限，但拥堵仍需关注。
欧洲卡车运输大堵塞数字化能否解开供应链死结
欧洲卡车运输面临司机短缺、运力不足、港口拥堵等多重挑战。数字化转型和数据赋能是关键，通过技术优化流程、提高效率、实现协同。Flexport的实践表明，技术能有效解决卡车运输难题，提升供应链韧性。企业应拥抱数字化，数据驱动决策，应对市场竞争。
年末空运价格坚挺多重因素驱动下的市场分析
年末空运价格居高不下是多重因素驱动的结果，包括消费旺季和电商激增带来的需求侧拉动、运力瓶颈和气候挑战导致的供给侧紧张，以及燃油成本上升和地缘政治因素等外部环境影响。企业应密切关注市场动态，灵活调整运输策略，优化供应链管理。
海运市场困局谁之过数据剖析供需失衡下的责任迷局
当前海运市场危机并非单一责任方造成，运力并非唯一瓶颈。历史视角下，承运人曾经历“寒冬”。供需失衡与港口拥堵是主因。各方需协作，托运人应优化装载，政府和行业应投资基础设施和技术，共同构建高效、稳定、可持续的海运体系。