云端赋能供应链与物流技术革新的加速引擎
云计算正加速重塑供应链与物流行业。从最初的疑虑到如今的广泛应用,云技术凭借其低成本、高连接性和强大的数据处理能力,正在帮助企业实现更高效、更智能的供应链管理。人工智能与机器学习的融入,更预示着云端SCM的无限可能。
云计算正加速重塑供应链与物流行业。从最初的疑虑到如今的广泛应用,云技术凭借其低成本、高连接性和强大的数据处理能力,正在帮助企业实现更高效、更智能的供应链管理。人工智能与机器学习的融入,更预示着云端SCM的无限可能。
Logility收购Halo Business Intelligence,旨在将AI技术融入供应链管理,打破传统经验决策模式,实现数据驱动的智能化运营。通过数据整合、可视化、机器学习和AI技术,提高供应链可见性、加速决策制定,并实现预测性和指导性分析,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
Greenscreens.ai与Hubtek合作,旨在利用机器学习构建中立平台,提供预测性定价情报和收益优化,应对物流挑战,提升行业效率。通过更精准的定价预测、更优化的收益管理和更高效的运营流程,推动物流行业向智能化、数据驱动方向发展,构建更智能高效的物流生态系统。
世界海关组织(WCO)在英国税务海关总署(HMRC)支持下,向冈比亚海关署(GRA)提供援助,旨在实施“经认证的经营者”(AEO)计划并推进协调边境管理(CBM)。通过线上培训、实地考察和联合研讨会,提升GRA及其他边境机构的能力,优化通关流程,促进冈比亚贸易便利化水平的提升。
本文针对仓储企业面临的供应链挑战,提出五大优化仓储运营的策略,包括精准评估自动化需求、优化布局提升空间利用率、流程再造实现人机协同、数据驱动实现精益管理以及持续改进构建敏捷供应链。旨在帮助企业利用自动化技术,提升运营效率,实现降本增效。
美国供应管理协会(ISM)报告显示,11月制造业PMI创两年多新高,表明经济复苏强劲。新订单、生产、就业三大指标齐头并进,但企业对宏观环境喜忧参半,供应链挑战犹存。报告揭示了制造业复苏的真实图景及其面临的挑战,为决策者和企业提供了重要参考。
本文强调了优化配送网络对于提升企业物流效率的重要性。通过优化网络配置,企业可以显著提升客户服务水平、优化库存管理并降低运输成本。文章还提供了打造高效配送网络的关键步骤,包括评估现有网络、设定目标、分析方案、逐步实施和持续改进。立即下载报告,开启您的物流优化之旅!
UPS 在亚特兰大郊外建设的智 Hub,利用施耐德电气的 EcoStruxure 平台,实现了每小时处理 104,000 个包裹的惊人效率。该设施通过自动化、数据分析和能源管理优化,提升运营效率,满足不断增长的数字需求,并致力于可持续发展,为物流行业树立了新的标杆。
电商企业正利用当前海运运力充足的窗口期,提前备货,以锁定更优运费、缓解供应链压力、提升客户满意度。通过精准预测需求、优化库存管理、灵活选择物流方案、建立稳定供应链,企业可高效执行“逆周期”策略,在竞争中脱颖而出,为未来的市场竞争做好充分准备。
亚马逊宣布将于2026年3月1日起终止共享库存模式,并更新制造商条形码使用资格。此举旨在规范库存管理、打击假冒伪劣,长期利好合规卖家。品牌卖家应尽快完成品牌注册,转售商则需提前规划FNSKU贴标工作,所有卖家都应密切关注政策变化,及时调整运营策略。