法语区贸易便利化WCO数据模型与海关估价在线课程重磅上线
WCO推出法语版数据模型与海关估价在线课程,助力法语区海关人员提升技能,促进贸易便利化。
WCO推出法语版数据模型与海关估价在线课程,助力法语区海关人员提升技能,促进贸易便利化。
德勤与 ASCM 联合推出供应链数字能力模型 (DCM),旨在帮助企业应对市场波动、技术颠覆等挑战,实现从线性供应链到数字网络的转型。DCM 适用于有数字化转型需求的企业,提供投资策略、转型计划和外部视角等功能,并与 SCOR 数字标准兼容,是供应链管理领域的一次重大转变。
Temu 的旺季运营策略与传统电商截然不同。Temu 旺季实为平台算法驱动的流量扶持期,而非自然销售高峰。卖家需理解其平台机制,掌握算法逻辑,方能在 Temu 的“人造风口”中抓住机遇,实现销售增长。
ChatGPT是基于Transformer的大型语言模型,擅长自然语言处理,应用于内容创作等领域。未来将更智能、个性化。
亚马逊新品期广告投放是卖家快速提升销量的关键。本文提供了一套可复制的广告矩阵搭建方法,从精准引流、分层收割到数据驱动优化,详细讲解了如何从零单到百单,并强调了Listing优化与避坑的重要性,助力卖家实现新品快速增长。
世界海关组织(WCO)数据模型项目团队(DMPT)强调数据在构建安全、便捷跨境电商环境中的关键作用,并发布了新版WCO数据模型3.7.0。会议讨论了数据标准化、信息共享以及与电子商务相关的数据交换,旨在提升风险管理和清关效率,为跨境电商打造更安全高效的未来。
在世界海关组织的支持下,加蓬海关正积极推进人力资源管理系统的现代化改革,旨在建立一个以胜任力为基础的现代HRM体系。通过评估试点情况、制定人力资源战略、加强能力建设以及与财政部合作,加蓬海关正努力提升员工的专业技能和整体工作效率,为国家经济发展做出更大贡献。
本文深入剖析TikTok推荐算法,揭示其基于用户互动、视频信息和设备设置三大核心因素的运作机制。同时,探讨了未经证实的“批次效应”以及算法屏蔽的内容类型。强调了内容质量的重要性,指出在TikTok平台,人人都有机会凭借优质内容获得曝光。
联盟营销的受众定位策略,不应局限于寻找“精准”人群,而应考虑反向排除,扩大受众池,释放算法潜力。在产品普适性、预算规模和营销目标等因素影响下,需平衡受众宽窄,让算法在更广阔的空间内自主学习,最终实现更高效的转化。
巴基斯坦海关WeBOC系统对接WCO数据模型,提升数据互操作性,加速单一窗口建设,助力全球贸易数据标准化。