物流地产需求现拐点Prologis IBI报告深度解读
Prologis报告称，三季度物流地产需求回暖，净吸纳量等指标提升。电商和大型企业领跑，利用率上升。长期需求受电商、供应链等驱动。
物流困局技术革新能否破解运输难题
《物流与运输趋势及问题年度研究》报告显示，尽管新技术不断涌现，但物流运输行业仍面临诸多挑战。企业应在拥抱新技术的同时，注重基础运营优化和风险管理，才能真正提升供应链效率。
亚马逊物流革命的秘密敢于All in的决策文化
亚马逊通过Prime两日达服务颠覆物流行业。其成功的关键在于：数据驱动的“All in”决策，快速迭代与持续优化，以及以客户为中心的文化。亚马逊模式的启示在于，企业应敢于创新、拥抱变化，并始终关注客户需求。
亚马逊物流奇迹敢于说Yes的颠覆式创新
亚马逊Prime“次日达”服务改变了物流格局。文章通过亚马逊全球商店CEO道格·赫林顿的分享，揭示了亚马逊物流奇迹背后的驱动力：敢于“说Yes”的创新精神、技术驱动的智能物流体系以及以客户为中心的理念。这些经验为其他物流企业提供了重要的借鉴。
亚马逊物流革命的秘密敢于说Yes的文化
本文深入探讨了亚马逊物流革命背后的关键因素，指出其成功的秘诀在于“敢于说Yes”的企业文化。这种文化体现在拥抱实验、以客户为中心、数据驱动决策、长期主义和去中心化等方面，共同推动了亚马逊在物流领域的持续创新和领先地位。
HS海关商品编码归类的理解与实践
本文探讨了HS海关商品编码归类的重要性及其原则，强调商品归类对进出口贸易和海关监管的关键性。通过详细分析商品归类的基本原则，如具体列明优先、基本特征和从后归类原则，本文提供了实务中常见问题的解决思路与实例，鼓励报关员持续学习与实践，以提高归类工作的准确性与有效性。
AI在物流中的应用期望与现实的差距
本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接，但实际应用仍多集中于局部，整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制，物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。
物流智能化如何从数据中优化快递支出
Reveel的《2025年包裹运输智能报告》指出，顶尖物流团队通过数据分析与自动化手段，在收入等级追踪、附加费用透明化和SKU级别洞察方面优化包裹支出，面对成本上升的挑战，获取竞争优势。
物流行业中AI的实践现状与未来挑战
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差，虽然AI在局部领域得到了应用，但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作，才是实现AI愿景的关键。
物流市场新常态打破困境的战略与应对之道
第36届年度物流报告揭示了物流行业在经济与地缘不确定性中所面临的挑战。企业应对策略的成功案例，强调数字化转型与环保措施的重要性，助力提升物流成本效率及灵活性。