供应链越大数据分析越强企业数字化转型的必经之路

供应链越大数据分析越强企业数字化转型的必经之路

高级数据分析对大型供应链至关重要,能助企业解读信息、预测需求并优化业务。但企业需评估自身是否具备足够规模、专业人才、数据基础和资源投入。应明确目标、评估数据、选对工具、培养人才,并从小步快跑逐步推广。沃尔玛等案例表明,数据分析可优化库存、物流和营销,助力企业在数字化时代赢得竞争优势。

2026年01月28日 物流行业洞察
阅读全文
智链赋能供应链数字化转型解决方案与未来趋势洞察

智链赋能供应链数字化转型解决方案与未来趋势洞察

ASCM与德勤联合推出供应链网络数字化能力模型,旨在帮助企业应对市场波动、数字化颠覆和消费者期望变化等挑战。该模型强调数据驱动决策、敏捷响应、协同合作和持续创新。展望2026年,供应链管理软件将朝着智能化、集成化和平台化方向发展,覆盖更广运营范围,提升响应速度、执行能力和决策支持。

2026年02月04日 物流资讯
阅读全文
全球航运骤冷笛卡尔报告揭示美国进口量断崖式下跌

全球航运骤冷笛卡尔报告揭示美国进口量断崖式下跌

笛卡尔最新报告揭示美国进口集装箱量显著下降,环比降幅达16.2%,同比下降25.0%,但与疫情前水平持平。多重因素叠加导致下滑,港口拥堵加剧,东西海岸港口份额趋稳,小型港口崛起。专家建议企业多元化供应链、加强库存管理、关注政策变化,拥抱数字化转型,审慎应对全球贸易挑战。

2026年01月16日 物流行业洞察
阅读全文
数字化时代物流创新新动向

数字化时代物流创新新动向

随着电子商务的蓬勃发展,消费者对购物体验的要求日益提升。为此,物流行业正在通过无人机、自动驾驶汽车、大数据、人工智能及区块链等数字化创新来提高运营效率和客户满意度,构建更为高效的供应链管理机制。

2025年07月23日 物流行业洞察
阅读全文