云端赋能供应链与物流技术革新的加速引擎
云计算正加速重塑供应链与物流行业。从最初的疑虑到如今的广泛应用,云技术凭借其低成本、高连接性和强大的数据处理能力,正在帮助企业实现更高效、更智能的供应链管理。人工智能与机器学习的融入,更预示着云端SCM的无限可能。
云计算正加速重塑供应链与物流行业。从最初的疑虑到如今的广泛应用,云技术凭借其低成本、高连接性和强大的数据处理能力,正在帮助企业实现更高效、更智能的供应链管理。人工智能与机器学习的融入,更预示着云端SCM的无限可能。
Logility收购Halo Business Intelligence,旨在将AI技术融入供应链管理,打破传统经验决策模式,实现数据驱动的智能化运营。通过数据整合、可视化、机器学习和AI技术,提高供应链可见性、加速决策制定,并实现预测性和指导性分析,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
Greenscreens.ai与Hubtek合作,旨在利用机器学习构建中立平台,提供预测性定价情报和收益优化,应对物流挑战,提升行业效率。通过更精准的定价预测、更优化的收益管理和更高效的运营流程,推动物流行业向智能化、数据驱动方向发展,构建更智能高效的物流生态系统。
纳米比亚税务局(NamRA)通过赴赞比亚税务局(ZRA)进行ASYCUDA World系统基准考察,学习其在电子支付、估价控制等方面的先进经验,旨在提升自身自动化水平,有效落实WTO贸易便利化协定,促进贸易发展。此次合作是南南合作的典范,体现了WCO在推动全球贸易便利化中的作用。
C.H. Robinson 推出 Agentic Supply Chain,利用 AI 技术构建智能化物流生态系统,实现供应链的自主思考、学习和适应,旨在提升运营效率、降低成本,并帮助企业在快速变化的市场中保持竞争力。该系统可与现有物流体系无缝集成,助力企业实现物流思维的变革。
MIT麻省理工学院运输与物流中心发起远洋货运供应链可见性调研,旨在了解行业现状,为企业提供优化供应链、提升运营效率的参考依据。调研聚焦远洋运输,强调匿名参与,并提供行业标杆学习、决策能力提升等价值。诚邀远洋货运企业积极参与,共同推动行业发展。
本文聚焦货代论坛用户“路人123”的经验分享,强调细节在货代工作中的重要性,提箱操作的注意事项,以及货代经验交流的价值。通过分析路人123的互动和过往问题,为货代从业者提供避坑指南和学习建议,旨在提高工作效率和规避潜在风险。
现代仓储管理系统(WMS)成为电商行业的核心技术,通过实时库存监测、与电商平台的无缝连接,以及智能化的决策支持,提升了仓储效率与服务质量。未来,结合人工智能与机器学习,WMS将进一步优化资源配置与需求预测,为电商企业提供更加强大的支持。
世界海关组织(WCO)与韩国海关服务署(KCS)合作升级CLiKC!电子学习平台,旨在提升全球海关人员应对新兴技术和全球贸易趋势的能力。通过开发新课程、优化平台技术和拓展语言支持,该项目将为海关人员和供应链伙伴提供更优质的培训资源,促进全球贸易便利化和国际海关合作。
本文揭示了亚马逊运营中常见的“日出百单”陷阱,通过案例分析,阐述了销售擦边球产品和急功近利广告策略的风险。强调合规经营、精细化运营、持续学习和数据驱动是亚马逊运营成功的关键,并引用张一鸣的认知论,强调对平台规则和市场规律的深刻理解的重要性。