AI在物流中的应用期望与现实的差距

AI在物流中的应用期望与现实的差距

本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接,但实际应用仍多集中于局部,整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制,物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。

2025年08月07日 物流行业洞察
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智链未来解构下一代物流配送中心重塑高效供应链

智链未来解构下一代物流配送中心重塑高效供应链

未来的物流配送中心将是高度自动化、数据驱动、多层级协同的智能网络。企业需拥抱新技术,优化供应链,以在竞争中保持领先,为消费者提供更快速、便捷的购物体验。关键在于自动化升级、构建多层级网络、数据驱动精益运营、迎接无人化趋势以及打造人机协作模式。

2025年11月03日 物流行业洞察
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供应链进化端到端视角人才如何驱动企业价值增长

供应链进化端到端视角人才如何驱动企业价值增长

全球供应链转型对人才提出新要求,具备端到端视角和跨职能协作能力的人才成为关键。传统供应链模式存在价值流失问题,企业需通过内部培养和外部招聘,构建具备数据驱动决策、可视化沟通、建模预测、流程优化和持续学习能力的端到端人才队伍,从而驱动供应链的持续优化和价值增长。

2025年11月03日 物流行业洞察
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