ChatGPT深度解析原理应用与局限性评估
ChatGPT基于Transformer，应用广泛。虽有数据依赖等局限，但潜力巨大，将在NLP领域发挥重要作用。
ChatGPT自然语言处理的奇点与未来展望
ChatGPT以其强大的语言能力变革人机交互。它在聊天、信息检索和文本生成方面有潜力，但仍需改进，未来可期。
eBay黑科技3D看鞋剁手党的新福音
eBay推出“3D真实视图”技术，允许买家360度查看运动鞋细节。卖家通过特定App上传视频，AI生成3D模型。此举有望提升购物体验，降低退货率，并预示着电商3D购物时代的到来。
供应链数据迷宫如何打破信息孤岛实现高效决策
供应链数据量巨大，但整合利用仍是难题。行业领袖在Manifest 2025大会上强调打破信息孤岛，建议拥抱数据整合平台，提升数据质量，打破组织壁垒，投资数据分析人才，灵活应对标准之争，拥抱AI和机器学习。数据驱动的供应链是未来竞争的关键。
物流行业中AI的实践现状与未来挑战
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差，虽然AI在局部领域得到了应用，但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作，才是实现AI愿景的关键。
文心一言首秀百度能否借本土化突围ChatGPT
百度正式推出AI产品文心一言，旨在对标ChatGPT。发布会展示了文心一言的五大应用场景和能力，但市场反应平淡。尽管存在技术差距，百度仍希望通过本土化战略抢占国内市场。文心一言面临挑战与机遇，未来发展值得期待。
文心一言 VS ChatGPT中国AI能否逐鹿全球
本文深入对比分析了文心一言与ChatGPT（GPT-4）的优劣势，涵盖用户体验、语言理解、多模态生成及应用场景。文心一言在中文理解和多模态生成方面具优势，GPT-4则在逻辑推理和知识库方面更胜一筹。尽管存在差距，中国AI仍有潜力迎头赶上，并在特定领域实现超越。
通义千问阿里巴巴入局国产大模型格局演变
阿里巴巴发布大型语言模型“通义千问”，标志着其正式加入大模型领域的竞争。文章回顾了BAT在中国互联网发展中的地位，介绍了阿里巴巴在大模型研发和开源方面的进展，并展望了大模型时代的未来发展趋势。
阿里通义千问重磅发布国产大模型实力初探剑指AI新纪元
阿里巴巴发布首个超大规模语言模型“通义千问”，展示了其在自然语言处理领域的强大实力。文章介绍了“通义千问”的技术参数、能力以及自我创作的新闻稿，并尝试与“文心一言”进行初步对比，展望了国产大语言模型的未来发展。
即插即用规模化部署Plus One Robotics 与 beRobox 如何重塑拆垛作业
Plus One和beRobox合作推出DepalOne拆垛系统，简化部署，解决仓库拆垛难题，应对劳动力短缺和吞吐量增长。