ChatGPT原理应用与未来人工智能语言模型的百科式解读
ChatGPT是基于Transformer的大型语言模型，擅长自然语言处理，应用于内容创作等领域。未来将更智能、个性化。
智视赋能物流园区智能化升级与安全防护全景解析
智能视频解决方案正在革新物流园区管理。通过增强人员管理（如PPE检测、人脸识别）、改进场地安全（热成像、雷达联动）、优化车辆和装卸管理（货位可视化、车牌识别）以及确保货物安全（追踪、防火），智能视频技术显著提升了物流效率和安全性。
智能技术赋能供应链半导体产业蓄势待发迎接新增长机遇
智能技术变革供应链，半导体业机遇与挑战并存。长期增长趋势不变，政策利好绿色智能技术。需加大研发合作，迎接智能时代。
经济下行您的叉车车队准备好了吗智能管理优化成关键
面对经济下行，企业如何优化叉车车队管理？本文指出，智能化管理是关键。通过远程信息处理技术，企业可以精确掌握叉车使用情况，优化资源配置，降低运营成本。同时，灵活调整租赁条款、合理分配人力资源，也有助于企业在逆境中保持竞争力。
史蒂夫亨特利资源物流集团总裁谈物流趋势近岸外包与人工智能
资源物流集团总裁史蒂夫·亨特利在访谈中分享了其对2023年物流行业趋势、近岸外包策略以及人工智能影响的深刻见解。他强调了建立供应链韧性、优化运输成本和利用AI技术的重要性，并介绍了资源物流集团为托运人和第三方物流提供的咨询服务，包括运输成本降低、供应链优化和技术咨询等。
人工智能在供应链管理软件中的应用机遇与挑战并存的未来
本文探讨了人工智能在供应链管理软件中的重要作用，分析了其带来的机遇与面临的挑战，如数据质量、实施成本及系统复杂性等，同时展望AI如何推动供应链的效率与自动化。
GXO与Blue Yonder达成全球战略协议推动物流行业智能化升级
GXO与Blue Yonder签署全球战略协议，双方将合作提升仓库管理系统的实施效率和灵活性，助力企业在复杂市场环境中优化供应链。此协议还强调了合作创新和客户导向的重要性，将为双方带来长远价值。
电商物流进入智能化新时代数据驱动的全生命周期管理
电商物流正进入以数据驱动的智能化发展阶段，行业领军者通过开放和共享物流能力，推动全生命周期管理。面对传统模式的瓶颈，物流行业在大数据分析的助力下，提升服务效率，并且应对给予零售商在“互联网+”转型中遇到的挑战。持续的创新与合作将成为未来发展的核心。
MIT研发RFly系统结合无人机与RFID技术的智能仓库管理解决方案
MIT最近研发的RFly系统结合无人机和RFID技术，旨在提高仓库库存管理的效率与准确性。该系统令无人机能够快速、准确定位库存，减少失误，特别是在密集的仓库环境中。RFly的创新之处在于其信号桥梁设计，确保信息传递及时，为企业节省巨额损失。推广应用后，该技术有望促进物流无人机配送服务的发展。
食品巨头豪掷4亿美金押注智能仓库你的零食可能更快到碗里
卡夫亨氏投资4亿美元在伊利诺伊州建设自动化配送中心，旨在提升供应链效率、优化库存管理并提高客户满意度。此举反映了食品行业拥抱自动化的大趋势，其他公司如通用磨坊和山姆会员店也在积极布局。自动化转型虽面临挑战，但将推动食品供应链更智能、高效发展。