告别线性供应链构建高效协同的智能供应网络
传统的线性供应链效率低下,亟需升级。智能供应网络通过多方协同、实时可见和全局优化,实现供应链的全面升级。构建智能供应网络需关注实时数据采集、数据分析、流程自动化、安全基础设施和持续优化。智能供应网络是未来趋势,企业需制定战略、建立文化,才能充分发挥其优势,赢得未来竞争。
传统的线性供应链效率低下,亟需升级。智能供应网络通过多方协同、实时可见和全局优化,实现供应链的全面升级。构建智能供应网络需关注实时数据采集、数据分析、流程自动化、安全基础设施和持续优化。智能供应网络是未来趋势,企业需制定战略、建立文化,才能充分发挥其优势,赢得未来竞争。
微软New Bing迎来重大升级,推出“Actions”功能、增强多模态搜索、优化聊天体验,并取消等候名单。此次升级旨在打造更智能、便捷的AI助手,挑战谷歌在AI领域的领先地位,为用户带来更优质的AI交互体验。
小壹凭借数智化升级的宠物智能用品入镜央视《朝闻天下》,展示其科学研发之道。通过数据驱动,精准洞察“铲屎官”需求,打造更懂宠物和主人的智能产品。小壹致力于成为中国宠物智能品牌的助推器,提供全流程服务,引领宠物智能行业蓬勃发展。
京东物流推出的“X仓储大脑”通过智能化技术,极大提升无人仓的运作效率及成本效益,实现订单调度、销量预测等功能,推动仓储管理的数字化和智能化,为整个物流行业创新发展提供了新方向。
快递100荣获国际科创节两项大奖,其数智图谱通过AI驱动,实现智能时效预估,助力行业升级,引领数智化发展。
宁波舟山港用DeepSeek大模型升级智能闸口,识别更准更快,资源消耗更低。单岗管控能力提升4倍,日均处理超2万标箱。
Oracle新云计划赋能合作伙伴,共建智能物流云。升级OPN,零投资启动云业务,助物流企业降成本、提效率、增数据分析能力。
工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,明确了到2027年我国人工智能赋能制造业的宏伟目标。文件围绕强化算力供给、开发行业模型、推动智能装备迭代、加速智能终端升级以及构建开源开放生态等方面,提出了具体举措,旨在推动中国制造业智能化转型,提升全球竞争力。
亚马逊升级卖家退货工具,通过精细化Returnless Resolutions和全新退货仪表盘,助力商家在成本控制与用户体验间取得平衡。精细化运营、数据驱动决策和用户体验提升是本次升级的关键影响,预示着退货管理未来将走向智能化与自动化。
跨境电商物流用智能分拣流水线应对小批量高频订单,提升效率、降低错误率和人力成本。需选对设备,对接数据,分阶段升级。