人工智能不再是遥不可及的概念，而是驱动制造业转型升级的关键引擎。近日，工业和信息化部等八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，这份万字长文，如同吹响了"AI+制造"的国家队集结号，为中国制造业的智能化未来擘画了清晰的蓝图。
目标锚定：2027年，中国智造全球领先
《意见》明确提出了雄心勃勃的目标：到2027年，中国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。这不仅仅是量的增长，更是质的飞跃，意味着中国将在全球智能制造领域占据领先地位。
具体而言，这份"作战图"包含以下几个关键目标：
- 通用大模型深度应用： 推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，并在此基础上，构建特色化、全覆盖的行业大模型，满足不同行业、不同场景的智能化需求。
- 高质量数据集建设： 打造100个工业领域高质量数据集，为人工智能模型的训练和优化提供坚实的数据基础。数据是人工智能的燃料，高质量的数据集是智能制造的基石。
- 典型应用场景推广： 推广500个典型应用场景，让"AI+制造"的创新成果在实践中落地生根，形成可复制、可推广的经验。
- 生态体系培育： 培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批"懂智能、熟行业"的赋能应用服务商，构建一个充满活力的智能制造生态系统。同时，选树1000家标杆企业，发挥示范引领作用。
- 开源开放生态建设： 建成全球领先的开源开放生态，提升安全治理能力，为人工智能发展贡献中国方案。开源开放是推动技术创新和产业发展的关键，中国将在全球人工智能领域贡献自己的智慧和力量。
算力基石：夯实智能制造的"数字底座"
《意见》深刻认识到算力是人工智能发展的基石，强调要强化人工智能算力供给，具体措施包括：
- 智能芯片自主可控： 推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术。只有掌握核心技术，才能在激烈的国际竞争中赢得主动权。
- 智算设施战略布局： 有序推进高水平智算设施布局，加快建设算力互联互通平台、全国一体化算力网监测调度平台，开展智算云服务试点。通过优化算力资源配置，提升算力利用效率，为智能制造提供强大的算力支撑。
- 多元化算力供给： 推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力。根据不同的应用场景，提供多元化的算力解决方案，满足制造业的差异化需求。
行业模型：打造智能制造的"专属大脑"
通用人工智能模型虽然强大，但要真正赋能制造业，还需要针对特定行业和场景进行优化。《意见》提出要开发高水平行业模型，具体举措包括：
- 算法模型创新： 支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型。制造业对模型的性能要求非常高，需要针对性地进行优化。
- 重点行业大模型培育： 培育重点行业大模型，发展"云-边-端"模型体系，持续提升泛化能力。通过大模型的赋能，可以提升制造业的智能化水平，实现降本增效。
- 细分场景小模型打造： 打造面向工业细分场景小模型，鼓励大小模型协同创新。小模型可以针对特定的问题进行优化，提高解决问题的效率。
- 公共服务平台搭建： 打造模型公共服务平台，提供高水平模型及配套工具服务。降低模型的使用门槛，让更多的企业能够享受到人工智能带来的红利。
智能装备：重塑制造的"肌肉与神经"
智能装备是智能制造的关键载体。《意见》强调要推动智能装备迭代，具体方向包括：
- 工业母机与机器人智能化： 加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行等能力。工业母机是制造业的基石，机器人的智能化可以提高生产效率和质量。
- 智能医疗装备创新： 加快发展手术机器人、智能诊断系统等，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广。智能医疗装备可以提高医疗水平，改善患者的就医体验。
- 重大技术装备智能化： 推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备。重大技术装备的智能化可以提高其性能和可靠性。
- 智能网联汽车发展： 开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点。智能网联汽车是未来交通的重要发展方向。
智能终端：延伸制造的"触角与感知"
智能终端是连接物理世界和数字世界的桥梁。《意见》提出要加速智能终端升级，具体措施包括：
- 通用智能终端升级： 支持端侧模型、开发应用工具链等技术突破，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端。通用智能终端的普及，为人工智能的应用提供了广阔的空间。
- 行业专用终端创新： 聚焦工业巡检、远程医疗等重点场景，加快增强现实/虚拟显示（AR/VR）可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化、商业化进程。行业专用终端可以满足特定场景的需求，提高工作效率。
- 具身智能产品发展： 推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和训练场，打造人形机器人标杆产线，在典型制造场景率先应用。人形机器人是人工智能的重要发展方向，有望在制造业中发挥重要作用。
开源开放：构建智能制造的"创新生态"
《意见》强调要推动开源开放，具体举措包括：
- 开源社区建设： 建设高水平人工智能开源社区，部署实施一批开源项目，构筑具有全球影响力的人工智能开放生态。开源社区可以促进技术交流和创新，加速人工智能的发展。
- 开源文化推广： 举办开发者大会、"校源行"等活动，传播开源理念，繁荣开源文化。开源文化可以激发创新活力，吸引更多的开发者参与到人工智能的建设中来。
- 开源工具研发与应用： 支持开发套件、模型应用等开源工具研发，推动人工智能开源成果应用落地。开源工具可以降低人工智能的使用门槛，让更多的企业能够享受到人工智能带来的红利。
《"人工智能+制造"专项行动实施意见》的出台，标志着中国智能制造发展进入了一个新的阶段。在国家政策的引导下，中国制造业将加速拥抱人工智能，实现转型升级，在全球竞争中占据更加有利的地位。