告别盲盒式库存管理零售业如何拥抱数据驱动的精准预测

告别盲盒式库存管理零售业如何拥抱数据驱动的精准预测

零售业面临库存预测难题,导致缺货、积压和供应链低效。数据驱动的预测是破局关键,自动化技术如机器人能高效收集数据,提升预测精度。通过分析销售、顾客行为和市场趋势数据,零售商可优化库存、改进陈列、调整价格,最终实现更精准的预测、更高效的运营和更个性化的服务,赢得未来。

2026年01月29日 物流行业洞察
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铁路货运量下滑敲响警钟年末市场需求疲软信号解析

铁路货运量下滑敲响警钟年末市场需求疲软信号解析

美国铁路协会数据显示,截至12月15日当周,美国铁路货运量和多式联运量同比下降,但全年累计仍保持小幅增长。细分数据显示,不同商品类别表现各异,反映市场结构性调整。铁路企业需关注宏观经济、供应链、能源转型等因素,积极应对挑战,拥抱变革,实现可持续发展。

2025年12月19日 物流资讯
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